说到大数据，估计每个人都只听过这个概念，但是关于它是什么以及如何定义它，并没有标准的概念。因为在我们看来，很多公司都被称为大数据公司，并且数百种业务形式。大数据不容易理解，所以建议从大数据的特征来理解大数据，那么大数据的四大特征是... 阅读全文>>

众所周知，大数据行业炙手可热，大数据工作的薪水很高。主要原因是大数据被广泛用于电网运营，运营管理和高质量服务等各个领域。它正在改变各行各业，并引领大数据人才的转型。那么大数据专业就业前景如何？大数据发展趋势预测如何？随着国家对大数... 阅读全文>>

在互联网时代，国内互联网用户数量已超过7亿，大数据的应用涉及生活的方方面面。例如，如果您在网站上购买书籍，则商家会根据您的偏好和对其他书籍购买者的评估向您推荐其他书籍； 手机位置数据和交通数据可以帮助城市规划； 甚至用户的搜索习惯和股... 阅读全文>>

大数据的流行解释是海量数据，大就是更多，含义广泛。数据就是信息，技术和数据。大数据是广泛的信息技术和数据。例如：一个人的手机号码可以了解一个人的大部分住所地址，病历和其他信息或信用状况，这些都是大数据产品。那么大数据分类吗？大数据... 阅读全文>>

如今，大数据分析已成为一种趋势，并且已广泛应用于各行各业，因为只有通过分析，我们才能获得许多智能，深入和有价值的信息。因此越来越多的应用涉及大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等，都呈现出大数据的日益复杂性，因此大数... 阅读全文>>

“加密”是一种限制访问网络上传输的数据的技术。原始数据（也称为纯文本）由加密设备（硬件或软件）和密钥加密，编码后的数据称为密文。将密文恢复为原始明文的过程称为解密，这是加密的相反过程，但是解密者必须使用相同类型的加密设备和密钥来解... 阅读全文>>

对于工业智能建模，人们经常会有一些误解：建模过程是逐渐自动化的，难度越来越小，并且不需要太多的工作。但是，在实际构建数据驱动的工业智能模型时，我们获得的数据经常存在许多问题。一般来说，在建模之前需要对数据进行预处理，并将其分类为适... 阅读全文>>

数据处理是对复杂海量数据价值的提炼，而最有价值的部分是预测分析，它可以帮助数据科学家通过数据挖掘形式，例如数据可视化，统计模式识别和数据描述等等，更好地理解数据。根据数据挖掘的结果得出预测性决策。那么大数据处理模式有哪些？大数据处... 阅读全文>>

数据挖掘是从大量不完整，嘈杂，模棱两可和随机的实际应用数据中提取数据，这些数据隐藏在其中，人们寻找有用信息的过程。该定义包含多种含义：数据源必须真实，大而嘈杂； 发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识必须是可接受的，可理解的和适用的；... 阅读全文>>

众所周知，在当今这个时代，数据对公司的发展尤为重要，可以这么说，哪个公司掌握数据，就将站在行业的前端。可见数据的对公司的重要性。但是公司有了数据，还需要一定的技术对数据进行处理，通过数据处理来找到自己想要的信息。当然分析数据的关键... 阅读全文>>

近年来，高通量和高含量的分析已成为数字实验室分析方法的主要趋势，这将不可避免地导致比以前多几倍甚至几十倍的数据，但是重要的是要知道数据不是所谓的大数据。几乎每个行业都会生成大量的数据，并且随着时间的推移显示出快速增长的趋势。那么到... 阅读全文>>

在大数据时代，大数据分析和应用正在蓬勃发展。越来越多的大公司，大企业和大集团开始关注大数据的影响和作用。可以说，谁想要获取大数据的第一手可靠信息，将在未来的业务发展和扩展中占优势，谁将成为相关领域的第一人。因此很多人就想知道大数据... 阅读全文>>

随着大数据时代的到来，也带动了一些连带技术的发展，就好比云计算。但是在云计算刚刚开始出现时，很多人都不知道什么是云计算。其实云计算的概念也是比较广泛的，下文主要从技术角度和普通人视角两个方面为大家介绍什么是云计算。至于云计算是怎么... 阅读全文>>

当今是数据爆炸时代，随着ICT技术的不断发展和进步，大数据不再仅仅是简单的大量数据，而是对大量数据的分析。只有通过分析，我们才能获得更智能，更深入的信息。但无论数据如何变化以及如何改进应用场景，数据处理都是基础。 那么大数据处理分为哪... 阅读全文>>

如今大数据对我们来说可谓是至关重要的。当然这些都离不开大数据的发展，大数据的发展在每个阶段所起到的作用是毋庸置疑的。那么如今大数据究竟发展到了什么阶段？大数据为各行各业决策和研究提供信息支持。近年来，大数据无论是促进行业数字化转型... 阅读全文>>

大数据是物联网，Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网影响最大，因此大数据也可以说是互联网发展的必然结果。与大数据相关的技术密切关注数据，包括数据收集，排序，传输，存储，安全性，分析，表示和应用程序。那么大数据未来的发展趋势怎... 阅读全文>>