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商业智能、大数据与数据分析有何区别？

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
2022-12-20 阅读全文>>
如何评价大数据的未来？

如果不太了解它到底是什么，最简单的方法就是知乎搜一下big data/大数据，这类问题回答的太多了，很多专业人士既给了学术的回答，也给了浅显易懂的例子，我想不用多说了。
2022-12-20 阅读全文>>
请问数据科学与大数据技术专业的前景如何？

移动互联网与智能终端不断的普及，信息技术与经济社会不断的交汇融合，使得数据规模增长迅速。新摩尔定律~认为，人类的数据总量每18个月就会翻一番，而这海量的数据，具有无限的价值与商机。
2022-10-28 阅读全文>>
大数据专业就业前景

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将......
2022-10-28 阅读全文>>
学大数据的就业方向？

大数据开发工程师大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
2022-10-28 阅读全文>>
大数据专业和计算机专业那个比较好？

大数据专业和计算机专业，这两个专业其实本身也是有联系的。大数据是交叉学科，课程当中同样需要学习计算机，不过相比计算机专业，大数据专业的培养是更有针对性的。
2022-10-26 阅读全文>>
大数据的未来发展趋势如何？

大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。在不久的未来，大数据将会成为一个专门的学科，会被更多的人所熟知和了解，并且，大数据相关职业也会逐渐普及，由于大数据的普遍使......
2022-10-26 阅读全文>>
大数据未来就业有什么优势呢？

首先，从大数据行业发展趋势以及产业结构升级的大背景综合来看，未来大数据专业的就业前景还是非常值得期待的。
2022-10-20 阅读全文>>
大数据开发工程师需要具备哪些技能？

学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux，学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据课程的学习。
2022-10-20 阅读全文>>
大数据有哪些作用？

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网，物联网，社交网络，数字家庭，电子上午等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理，处理，分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的......
2022-10-20 阅读全文>>
怎样进行大数据的入门级学习？

1、Bloom Filter过滤器数据分片与路由：挑一个典型的分区算法去学习，比如一致性哈希算法。2、备份机制与一致性。3、学习CAP理论。4、幂等性：现在很多的分布式系统状态管理的基石。5、各种一致性模型，例如：强一致性、弱一致性、最终一致。
2022-10-19 阅读全文>>
数据创造价值的基本逻辑

在企业运营中，通过数据分析可以获得更充分的市场信息————这样就可以更好地了解市场，从而做出更加准确的决策获得效益。那么，数据和企业效益之间的基本逻辑是什么?更多更好的数据是否直接带来企业效益
2022-10-19 阅读全文>>
数据分析为什么“火”了

几乎所有商业上的成功都依赖于成功的决策行为，好的决策依赖于充分、有用的信息。信息的来源有两个主要的渠道，一是人的主观经验，二是客观数据，这二者实际上是缺一不可，形成互补关系。因此，当企业在面对具体的经营问题时，为了度过难关，就通常需要高薪挖有行业经验的人才，同时收集有利于企业决策的重要数据。
2022-10-19 阅读全文>>
现在转行做大数据怎么样？

行做大数据肯定是没问题的，但在转行前，你要了解大数据是什么，你是否有兴趣，是否能坚持。在考虑转行时，也要考虑下自己的年纪，做大数据靠的是技术和以往的项目经验，并不是学会了就能找到一份好工作的，所以如果年纪稍大转行，困难会更大。
2022-10-14 阅读全文>>
高职大数据专业好就业吗？

很多同学都不知道大数据技术应用专业是个什么样的专业，其实它包含的范围很广，更多的运用范围是在互联网行业，慢慢的其他行业也在逐渐引入大数据，需要这专业的人才也在逐渐加大，未来也有很大的成长空间。
2022-10-14 阅读全文>>