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什么是数据治理?

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理的最终目标是提升数据的价值,数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。

通过学习能解决工作中哪些问题?

报名之后能学习到什么?

  • 学习国际数据管理理论趋势
  • 学习国内数据资产管理政策及实施策略等内容
  • 能准确度量企业所处数字化进程阶段
  • 能明确企业当前阶段应具备的数据管理能力
  • 学习构建完整的数据治理管理体系
  • 学习构建完备的企业级数据模型
  • 学习构建全面的数据标准管理体系

五大行业数据治理案例

  • 金融

    元数据管理
    大数据标准
    大数据质量

  • 能源

    大数据质量
    大数据资产化
    大数据交换与集成

  • 政府

    大数据标准
    大数据交换与集成
    大数据共享发布

  • 电信

    元数据管理
    大数据质量
    大数据资产化
    大数据共享发布

  • 制造

    主数据管理
    元数据管理
    大数据质量
    大数据交换与集成

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数据治理课程大纲

第一天上午 企业数据管理导论
  1.DAMA 数据管理知识体系
2.DGI 数据治理
3.数据资产管理
4.CDO 首席数据官
5.数据师的职业生涯规划
第一天下午 企业数据管理能力成熟度
  1.DMM 简介、主要内容和评估
2.DCMM 简介、主要内容和评估
3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
4.数据监管法案及行业监管指引
第二天上午 数据治理最佳实践
  1.数据治理概述
2.数据治理体系
3.数据治理主要内容及最佳实践
第二天下午 数据架构最佳实践
  1.企业架构(EA)基本理论
2.企业架构最佳实践
3.数据架构概述
4.数据架构最佳实践
5.元数据管理及最佳实践
第三天上午 数据标准最佳实践
  1.数据标准定义规范
2.数据标准化最佳实践
第三天下午 数据质量最佳实践
  1.数据质量管理基础
2.数据质量工程实践
3.数据质量评估与改进
4.企业数据质量专项提升最佳实践
第四天 学员交流、考核与返程