1、数据处理伦理问题较为复杂，但主要集中在几个核心概念上:

1)对人的影响

2)滥用的可能性

3)数据的经济价值

2、语境关系图：

3、业务驱动因素：

数据处理伦理原则的主要目的是降低其数据被员工、客户或合作伙伴滥用的风险。

4、数据伦理原则

(1)尊重他人

(2)行善

(3)公正

数据处理伦理所需的四大支柱:

1)面向未来的数据处理监管，尊重隐私权和数据保护权

2)对个人信息处理的责任主体

3)数据处理的产品和服务设计与工程中的隐私意识

4)扩大个人自主权

5、数据隐私法背后的原则

《美国隐私法案》

《欧洲人权公约》

欧盟《公平信息处理准则和原则》

欧盟《通用数据保护条例》》(GDPR，2016)

6、在线数据的伦理环境

1)数据所有权

2)被遗忘的权利

3)身份

4)在线言论自由

7、违背伦理进行数据处理的风险

1.时机选择

2.可视化误导

3.定义不清或无效的比较

4.偏见

5.转换和集成数据

6.数据的混淆和编辑

8、建立数据伦理文化

1.评审现有数据处理方法

2.识别原则、实践和风险因素

3.制定合乎伦理的数据处理战略和路线图

4.采用对社会负责的伦理风险模型

9、数据伦理和治理

对数据处理行为的监督属于数据治理团队和法律顾问共同担责的范围。