大数据可视化技术的发展及应用的解析如下：

1、技术发展：

大数据可视化技术是利用计算机图形学、图像处理等技术，将大数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。随着大数据时代的到来，大数据可视化技术得到了快速发展和广泛应用。

在技术发展方面，大数据可视化技术不断升级和完善，出现了许多新的可视化工具和平台，例如Tableau、Power BI、D3.js等。这些工具和平台具有更加智能、高效、易用等特点，能够更好地满足不同领域的需求。

同时，大数据可视化技术还与虚拟现实、增强现实等技术相结合，使得数据展示更加生动、逼真，让人们能够更加深入地理解和分析数据。

2、应用领域：

大数据可视化技术的应用领域非常广泛，几乎覆盖了所有行业和领域。例如，在商业领域中，企业可以利用大数据可视化技术分析市场趋势、消费者行为等，从而制定更加精准的营销策略;在金融领域中，银行可以利用大数据可视化技术分析市场数据、汇率走势等，从而制定更加合理的投资策略;在医疗领域中，医生可以利用大数据可视化技术分析患者病情、疾病发展趋势等，从而制定更加科学的治疗方案。

同时，大数据可视化技术还可以应用于城市规划、环境保护、教育科研等领域。例如，政府部门可以利用大数据可视化技术分析城市的交通流量、人口密度等信息，从而更好地规划道路和公共设施的建设;科研人员可以利用大数据可视化技术观察气候变化和环境污染的分布情况，为环境保护工作提供科学依据。

总之，大数据可视化技术的发展和应用为人们提供了更加高效、智能的数据分析和展示方式，可以帮助人们更好地理解和利用数据，从而做出更加科学、准确的决策。