大数据可视化分析方向在互联网行业中对应着多种岗位，这些岗位主要围绕数据的收集、处理、分析和可视化展示展开。以下是一些主要的对应岗位：

1、数据分析师

职责：负责从大量数据中提取有价值的信息，通过数据分析和可视化手段为企业提供决策支持。

技能要求：需要掌握数据分析工具(如Python、R、SQL等)、数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)，以及良好的统计学和数学基础。

2、大数据工程师

职责：负责搭建和维护大数据平台，处理海量数据的存储、计算和传输问题。

技能要求：需要熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，以及分布式系统的原理和设计。

3、数据挖掘工程师

职责：利用机器学习算法和统计方法从数据中挖掘出潜在的模式和规律。

技能要求：需要掌握机器学习算法、数据挖掘技术和相关工具(如SPSS、SAS、KNIME等)。

4、数据可视化工程师

职责：专注于将数据转化为直观的图表和报告，帮助用户更好地理解数据。

技能要求：需要熟练掌握数据可视化工具(如Tableau、Power BI、D3.js等)，以及前端开发技术(如HTML、CSS、JavaScript等)。

5、商业智能分析师

职责：利用数据可视化工具为企业提供商业智能解决方案，帮助企业做出更明智的决策。

技能要求：需要了解商业运营流程，掌握数据分析和可视化工具，以及良好的沟通能力和业务理解能力。

6、数据产品经理

职责：负责数据产品的规划、设计和推广，确保产品能够满足用户需求并实现商业价值。

技能要求：需要具备产品管理经验，了解数据分析和可视化技术，以及良好的项目管理和团队协作能力。

总的来说，随着大数据技术的不断发展和应用范围的扩大，这些岗位的需求也在不断增加。对于有志于从事大数据可视化分析方向的人来说，不断提升自己的专业技能和实践经验是非常重要的。