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标签：机器学习共有86条记录

  • 他在机器学习的一些重要领域，例如集成学习、半监督学习

    他在机器学习的一些重要领域，例如集成学习、半监督学习

    机器学习
    2018-08-14

  • 上一个问题的延续：符号机器学习时代主要以离散方法处理问题

    上一个问题的延续：符号机器学习时代主要以离散方法处理问题

    机器学习
    2018-08-14

  • 机器学习研究出现以来，我们看到的主要是从符号方法到统计方法的演变

    机器学习研究出现以来，我们看到的主要是从符号方法到统计方法的演变

    机器学习
    2018-08-14

  • 深度学习掀起的热潮也许大过它本身真正的贡献

    深度学习掀起的热潮也许大过它本身真正的贡献

    机器学习
    2018-08-14

  • 机器学习内容简介

    机器学习是计算机科学的重要分支领域．本书作为该领域的入门教材

    机器学习
    2018-08-14

  • 黑客如何利用机器学习窃取数据的？

    如今是互联网高速发展的新时期，互联网在推动社会进步的同时，也为黑客带来了便利，尤其是机器学习的应用更是为黑客窃取数据提供了便利。那么黑客如何利用机器学习窃取数据的？黑客利用机器学习窃取数据的方式主要有7种，分别是网络诈骗、漏洞扫描、勒索软件和其他恶意软件、网络......

    黑客 机器学习 窃取数据
    2020-08-25

  • 机器学习世界中的SQL开发人员的未来是什么？

    您是否知道到2024年全球机器学习市场估计将达到306亿美元？这种惊人的增长是人工智能全能及其趋势子集的结果是机器学习。从面部识别到自动驾驶汽车，机器学习已成功地极大地改变了我们的生活方式。人们很难预测几年前机器学习技术的突破。随着这项技术的日益普及，计算机远见者一......

    机器学习 SQL Server
    2020-07-28

  • 什么是机器学习项目的合适编程语言？

    什么是机器学习项目的合适编程语言？面对这个问题的答案，有人回答，当然是Python。Python是机器学习使用的事实上的编程语言。这是由于它的简单性和可读性，它使用户可以专注于算法和结果，而不是浪费时间在有效地构造代码并保持可管理性上。Python在各个项目之间也是一致的。

    机器学习 编程语言
    2020-07-13

  • 人工智能与机器学习有什么区别？

    人工智能和机器学习是占主导地位的术语，在技术界引起了极大的轰动。有说法表示，这些术语通常可以互换使用，但事实并非如此，AI和ML在方法，算法和逻辑思维上都相差甚远。下面我们就来看看人工智能与机器学习有什么区别的。通过数据来了解AI和ML在全球市场中的表现如何，或者AI和......

    人工智能 机器学习
    2020-09-07

  • 机器学习在网络安全中的关键作用

    今天主要介绍的是，机器学习在网络安全中的关键作用。2019年，由于黑客攻击和其他类型的网络攻击，在线记录超过6 27亿条。对于进行在线交易的任何人来说，这都是一个惊人的数字，但是被阻止的攻击数量要高得多，因此值得乐观。随着COVID-19将许多公司推向远程工作世界，在线交易......

    机器学习 网络安全
    2020-08-26

  • 利用市场情报数据在2020年增加收入的6种方法

    数据分析工具在企业中越来越多地使用，但是许多人仍然基于假设和猜测做出关键决策。造成这种情况的最常见原因是缺乏集成信息源，该信息源可以在需要时为主管提供准确而一致的数据。当前消费者的行为发生不规律的变化，因此几乎不可能对市场做出猜测和假设。

    数据分析 机器学习
    2020-08-24

  • 如何应对机器学习中的重大挑战？

    在研究机器学习问题时，我们经常会在不同的步骤受阻。那么如何应对机器学习中的重大挑战？为了解决几乎所有这些步骤，这里列出了我们面临的所有主要挑战以及克服这些挑战可以采取的步骤。为了便于理解，还将这些挑战归为不同的子领域，即数据准备，模型训练和模型部署，希望通过阅......

    机器学习 人工智能
    2020-08-19

  • 8种机器学习资源，用于学习数据结构和算法

    今天，主要为介绍8种机器学习资源，用于学习数据结构和算法的知识。在这些算法中有的是付费的，当然也有免费的，大家可以根据实际需求进行选择。在开始之前，这些机器学习资源中的大多数都假定至少具备一种编程语言的基础知识。您不必以任何方式成为专家，您只需要编程基础。如果......

    机器学习 数据结构 算法
    2020-08-13

  • 如何使您的机器学习模型保持最新

    高效的机器学习模型需要高质量的数据。训练您的机器学习模型并不是过程中的单个有限阶段。即使将其部署在生产环境中，也可能需要稳定的新培训数据流，以确保模型随时间的预测准确性。毕竟，训练数据会显式地调用数据集中代表 外部世界中不断变化的地面事实的属性。如果不进行定期......

    机器学习 人工智能
    2020-08-05

  • 什么是机器学习项目的最佳编程语言

    在众多编程语言当中，什么是机器学习项目的最佳编程语言？Python是机器学习使用的事实上的编程语言。这是由于它的简单性和可读性，它使用户可以专注于算法和结果，而不是浪费时间在有效地构造代码并保持可管理性上。Python在各个项目之间也是一致的。人们使用与大多数语言相同的旗......

    机器学习 编程语言
    2020-07-24

  • 零售业如何实施机器学习和深度学习

    如今零售业也在不断变化中，即使我们并不总是意识到它，但它确实在发生改变。它逐渐成为日益复杂的客户旅程中，又一个步骤。那么零售业如何实施机器学习和深度学习？由于数字化和零售自动化，零售业本身不再是目的，而是满足整个品牌需求的一种手段。体验的质量，归属感和认可度，......

    机器学习 深度学习
    2020-07-24

  • 数据科学教给我们什么？

    人们尝试数据是新的时间机器。那么数据科学教给我们什么？今天，使用数据，您可以了解公司在未来5-10年内将获得多少利润，并且可以对过去几十年来成功和 或失败的原因进行深入分析。观察是这里的关键。数据的微小变化会改变公司的决策。这是一个很大的挑战：要依靠数据成功地开展......

    数据科学 机器学习
    2020-07-20

  • 人工智能在商业中的应用有哪些？

    人工智能，“有大脑的机器”的概念在过去的七十年中一直备受关注。从1950年代开始，基于简单的基于规则的自动化开始的理论概念已经发展到如今如此之大，以至于科学家现在正在尝试制造类似于人的机器人。问题人工智能在商业中的应用有哪些？人工智能已经无处不在了，例如事实与数据......

    人工智能 机器学习
    2020-07-14

  • 制造业中五个成功的AI和ML用例

    随着社会的不断发展和进步，人工智能在我们的日常生活中获得了更多的展示，尤其是在制造业，人工智能更是体现的淋漓尽致。那么制造商如何将人工智能应用于行业？在本文中，您将发现机器学习和深度学习在工业流程优化中的五个应用实例，即：人工智能驱动的设备故障预防、深度学习驱......

    人工智能 机器学习
    2020-07-14

  • 人工智能和机器学习如何渗透媒体行业的？

    人工智能和机器学习如何渗透媒体行业的？在过去的几年中，越来越多的客户旅程数字化以及云技术和计算能力的指数级提高，已经邀请媒体集团重新考虑他们的业务方式。如果听起来我在说“数字颠覆”时用了很长的话，请相信您的直觉。这些破坏中的许多都集中在数据媒体组可以访问的山脉......

    人工智能 机器学习
    2020-07-13

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