大数据分析与可视化技术应用实战-中培伟业

开课时间

三亚　9月25-27日
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什么是
大数据分析？

大数据分析是在研究大量数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

大数据分析师必须具备的7种能力

大数据分析师必须具备的7种能力

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报名《大数据分析》能学习到什么？

Python的基本语法
常见数据挖掘工具要点分析
掌握Notebook编写数据分析报告
掌握统计分析基础知识
大数据算法原理及案例实现
掌握用Dash框架实现数据可视化分析

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常见大数据经典算法及主要特点？

ID3

分类决策树算法
通过规则将数据分类成决策树
CART

分类回归树算法
决策树后之后还要依据算法进行剪枝
C4.5

分类决策树算法
对数据进行分类最终数据以树形模式展现
KNN

KNN也是一种分类算法
将数据集合中每一个记录进行分类
Naive Bayes

统计分类算法
是一种利用概率统计知识进行一种分类
SVM

机器学习算法
是一种针对线性可分及不可分情况进行分析
Apriori

一个经典的数据挖掘算法
找出经常出现的组合最终推算出关联规则
PageRank

网页排序算法
对每个页面附上权值并根据权值排序
HITS

链接分析算法
基于查询关键词筛选出网页重要性分析算法
K-Means

聚类算法
类似KNN算法，都用距离矢量度量，用欧式距离作为小分类标准

连线专家1对1解答算法问题

大数据分析中常见问题

分析目标不明确
收集数据时产生误差
样本缺乏代表性
相关关系和因果关系混乱
脱离实际业务
盲目使用高新分析技术

连线专家获取案例解决方案

为什么选择中培

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引导式教学
启发学员自主解决问题
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大数据分析与可视化技术应用课程大纲

DAY 1
上午数据分析实践
第一讲　零基础学Python	第二讲数据分析方法论
第三讲数据处理技法
下午数据分析实战
第四讲认识数据挖掘	第五讲数据挖掘核心技术
DAY 2
上午大数据算法原理及案例实现（1）
第六讲特征降维算法及Python实现	第七讲决策树算法及Python实现
第八讲基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型
下午大数据算法原理及案例实现（2）
第九讲因果推理算法及Python实现	第十讲深度学习算法及Python实现
第十一讲 Lending Club信贷违约分析案例
DAY 3
上午Python应用实战（一）
第十二讲 Python自然语言处理原理及案例	第十三讲数据分析图表及Python案例
下午Python应用实战（二）
第十四讲使用Notebook编写数据分析报告	第十五讲 Dash可视化开发实战