数据治理-中培教育

您现在的位置：首页 > 搜索 > 数据治理

中培专家带你快速精通数据架构与数据治理

你想揭开数据架构与治理的神秘面纱吗?如果回答是“YES”，我们就一起来看看吧。
精选文章 2018-07-02
中培专家论-以元数据为基础的数据治理策略

数据是企业的重要信息资产，面对浩如烟海的数据，企业管理者以什么为抓手来管理数据呢？答案是“元数据”。元数据是为了提高企业数据的可用性，用来描述企业数据各方面特征的信息。只有明确了数据的特征，才能对数据进行有效的管理......
IT管理 2018-06-11
提高认识，建立数据治理体系

“十二五”期间，大中型银行要把数据治理作为重要的制度性建设与基础性工作，加强组织保障、制度保障与流程保障，有序推进、重点强化；统一数据标准，提高数据质量，深化数据应用，有效支撑银行业务发展，有效提升银行管理水平。
学习交流 2018-05-10
构建银行数据治理的长效机制

数据治理不是一个临时性的运动。从银行业务发展、数据治理意识形成、数据治理体系运行角度，需要一个银行数据治理的长效机制进行保证。
大数据 2018-05-09
数据治理展望

数据治理是一个长期的持续过程，需要有一套长效保障机制。数据治理的方法和手段也不是一成不变的
大数据 2018-05-09
数据治理成熟度模型

CMMI协会发布的数据管理能力成熟度模型(DMM)可以根据企业的数据管理能力分为5个层次，如图3-3所示。
大数据 2018-04-27
数据治理支撑系统

数据治理不能停留在手工管理层次，而应将相关规划、制度、规范、流程等通过系统支撑来实现，以促进数据治理高效执行。
大数据 2018-04-27
数据治理流程之要做到事前预防

数据治理是一项长期而复杂的工作，除了制度的指导与约束外，还需要一套完整的、科学的、严谨的流程来保证，以使数据治理的组织架构可以高效地运作起来，最终取得良好的数据治理效果。
大数据 2018-04-27
数据治理政策与数据治理制度

数据治理政策它是数据治理工作的指导总纲，它的主要目的是明确数据治理的工作意义及工作目标，明确数据治理整体的主要工作内容与工作要求，明确各部门、机构在数据治理工作中的职责分工，为数据治理各领域的管理工作提供参考依据。
大数据 2018-04-27
数据治理制度章程

一种文化的形成从来不是一蹴而就的，需要思想及行动上的指导。数据治理的战略文化亦是如此，要在全行上下树立“数据即资产”的企业文化，不是一朝一夕的事情。
大数据 2018-04-26
数据治理执行层是全行数据治理日常工作的执行机构

执行层数据治理执行层是全行数据治理日常工作的执行机构，向数据治理决策层负责，由全行全体成员（包括总行、分行、支行各机构成员），包括业务部门和科技部门共同组成。
大数据 2018-04-26
数据治理综合管理部门为数据治理管理层

数据治理综合管理部门为数据治理管理层，是全行数据治理工作的管理机构，向数据治理决策层负责，可以由一个专门设置的独立部门担任，也可以由分别负责数据标准、数据质量
大数据 2018-04-26
数据治理管理委员会即为数据治理的决策层

数据治理管理委员会即为数据治理的决策层。作为全行数据治理工作的决策机构，组长可由负责数据治理的主管行长担任，成员由相关部门总经理担任。
大数据 2018-04-26
数据治理组织

数据治理工作是一个全行性的工作，需要科技部门、业务部门等各方面的通力合作，需要总行、各分支机构的上下联动和一起努力。一般商业银行均会成立由行领导牵头的数据治理管理委员会
大数据 2018-04-26
数据治理文化

在开展数据治理之时，首先要从战略上将数据放在银行重要资产的高度。现代银行业对信息化的依赖程度极高，银行生产经营的过程和结果最终都体现为信息，而信息的载体即数据。
大数据 2018-04-26
行数据治理核心领域四

商业银行的重要且敏感数据大部分集中在应用系统中，例如客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给商业银行带来不利的声誉影响
大数据 2018-04-26
行数据治理核心领域三

任何事物都具有一定的生命周期，数据也不外如是。从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法，将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来，并通过合适的存储设备进行保留
大数据 2018-04-26
银行数据治理核心领域二

数据模型是数据治理中的重要部分，合适、合理、合规的数据模型，能够有效提高数据的合理分布和使用，它包括概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型，是数据治理的关键、重点。具体描述详见“数据模型”相关章节。
大数据 2018-04-26
银行数据治理核心领域一

每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期、数据质量、数据安全以及数据共享与服务。
大数据 2018-04-26
数据治理组织

数据治理的组织包括制度组织和服务组织。制度组织主要负责数据治理和数据管理制度。这些组织是跨职能的，通常商业银行会建立数据治理委员会、数据管理制度团队等组织，负责整体数据战略、数据政策
大数据 2018-04-26