大数据可视化的作用主要有：

1、帮助企业从信息中提取有用的知识，并从中获取价值。

数据可视化将技术与艺术相结合，借助图形化的手段，一方面，数据赋予了可视化价值，另一方面，可视化也增加了数据的灵性，两者相辅相成，共同帮助企业从信息中提取有用的知识，并从中获取价值。

2、更快发现新趋势、新机遇

通过大数据可视化来关注关键指标，企业管理层也可以更容易了解各种大数据集的市场变化和发展趋势，从而根据市场环境及时制定和完善企业的发展机制。

3、有效增强数据交互性

数据可视化的突出表现就是它能够及时带来风险变化情况，与静态图表的不同之处是，它鼓励用户探索和操控数据，从而发现其中的奥秘。这为使用分析提供了更完善、准确的数据支持。

4、复杂信息易理解

使用图表总结复杂的数据可以确保比混乱的报告或电子表格更快地理解关系。

5、数据多维度显示

在可视化分析中，数据进行分类、排序、组合并显示每个维度的值，以便可以看到表示对象或事件数据的多个属性或变量。

6、直观展示图

大数据可视化报告使我们能够用几个简短的图形，甚至一个图形来表示复杂的信息。决策者可以很容易地解释各种数据源，丰富而有意义的图形帮助忙碌的高管和业务伙伴意识到问题和悬而未决的计划。

7、突破记忆限制

事实上，当我们观察物体时，我们的大脑也有长期记忆和短期记忆。当短期记忆发生后，我们必须一遍又一遍地记忆单词、诗歌、物体时，它们才有可能进入长期记忆。

8、化繁为简，实现可视化

数据可视化将技术与艺术相结合，借助图形化的手段，将大型复杂的数据呈现出来，从而更易于理解和分析。

9、提供全面的视角

通过多维度数据的可视化展示，用户可以从多个角度对数据进行全面观察和分析，从而更准确地把握数据的整体特征和趋势。

10、提高决策的准确性

通过数据可视化，用户可以更直观地了解数据的变化和趋势，从而做出更准确的决策和判断。

11、增强沟通协作

数据可视化可以清晰地呈现数据和分析结果，使得团队成员和其他利益相关者更容易理解和接受这些信息，从而更好地进行沟通和协作。

12、辅助业务分析

通过数据可视化，用户可以更快速地发现数据中的异常和趋势，从而及时采取相应的措施进行业务调整和分析。

13、支持数据挖掘和分析

数据可视化可以提供更加直观和易于理解的数据表现形式，从而支持用户进行数据挖掘和分析工作。

14、提高用户参与度

通过数据可视化，用户可以更直观地了解数据和分析结果，从而更容易地参与到数据分析和决策过程中来。

15、支持风险管理

通过数据可视化，用户可以更加准确地了解数据的分布和趋势，从而更好地进行风险管理和控制。

总的来说，大数据可视化在企业和个人的决策过程中具有重要的应用价值。