大数据可视化分析中常用的工具包括：

1、Tableau：这是一个功能强大的数据可视化工具，能够快速分析并展示大量数据，易于上手，用户可以将数据拖放到数字“画布”上，轻松创建各种图表。

2、ECharts：适用于制作散点图、折线图、柱状图等常用图表，也可以制作实时更新的曲线图。ECharts的图表在移动端有很好的自适应效果，并且专为移动端打造了交互体验。

3、Highcharts：提供丰富的图表类型，如线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等，也可以制作实时更新的曲线图。

4、魔镜：中国比较流行的大数据可视化分析挖掘平台，可以帮助企业处理海量数据价值，让每个人都能做数据分析。

5、Qlik Sense：典型的敏捷BI桌面软件，具有良好的性能，能够覆盖数据源类型广且自建的qvd、qvx文件，从而优化数据加载速度。

6、DataFocus：一个简单易用的商业智能工具，支持多维数据分析，可以快速查询和探索大数据。

7、Power BI：来自微软的商业智能工具，提供丰富的数据可视化功能，可以轻松地连接和整合各种数据源。

8、BIRT：一款开源的数据可视化工具，适用于创建交互式报告和仪表板，支持多种数据源和格式。

9、Apache Superset：一款企业级的数据探索和可视化平台，支持快速创建复杂的可视化图表和仪表板。

10、Plotly：一个开源的数据可视化库，适用于Python和R等语言，支持创建各种类型的图表和图形。

这些工具都具有不同的特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的工具。