我们进行数据挖掘的原因主要有以下几点：

1、数据量的暴增使得数据挖掘成为必要

随着信息技术的迅猛发展，特别是大数据时代的到来，社会计算机化和功能强大的数据收集和存储工具导致数据的爆炸式增长。这种爆炸式增长的数据量使得我们需要一种有效的分析方法来提取有价值的信息，而数据挖掘正是这样一种技术。

2、数据质量的重要性

在商业和科研领域，数据的质量往往至关重要。通过数据挖掘，我们可以识别数据中的模式、关系和趋势，从而提升数据的质量，为决策提供更准确、更有价值的信息。

3、业务问题的复杂性

在当今的商业环境中，业务问题往往错综复杂，涉及到多个因素和变量。数据挖掘可以帮助我们理清这些复杂的关系，识别出关键因素，从而更好地解决业务问题。

4、数据挖掘的预测能力

数据挖掘不仅可以帮助我们理解过去的数据，更重要的是，它可以通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和行为。这种预测能力使得数据挖掘在诸如市场预测、疾病预测等领域具有广泛的应用。

5、数据挖掘可以提高决策效率

通过数据挖掘，我们可以快速地找到有价值的信息，理解数据的本质和规律，从而制定更加高效的决策。同时，数据挖掘还可以帮助我们发现新的机会和模式，为未来的发展提供新的思路。

总的来说，数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息和知识的技术，它可以帮助我们更好地理解数据、解决业务问题、预测未来趋势，从而提高决策效率和准确性。