可视化数据挖掘技术是一种基于可视化数据处理和数据挖掘的技术，旨在将数据挖掘技术与可视化技术相结合，以提高数据处理和挖掘的效率和准确性。

可视化数据挖掘技术利用可视化技术将数据以更加直观、清晰的方式呈现出来，从而使用户能够更快速、更准确地理解数据，发现数据中的规律和趋势。同时，可视化数据挖掘技术还利用数据挖掘技术对数据进行深入分析和挖掘，从而获得更有价值的信息和知识。

可视化数据挖掘技术的实现需要使用多种技术和工具，包括数据预处理、数据挖掘、可视化等。其中，数据预处理是可视化数据挖掘技术的关键步骤之一，它通过对数据进行清洗、整理、变换等操作，将原始数据转化为更易于分析和理解的形式。数据挖掘则是可视化数据挖掘技术的核心步骤，它利用各种算法对数据进行深入分析和挖掘，获得有价值的信息和知识。可视化则是将数据以更加直观、清晰的方式呈现出来，从而使用户能够更快速、更准确地理解数据。

可视化数据挖掘技术的应用范围非常广泛，包括商业决策、金融分析、医疗健康、交通物流等领域。例如，在商业决策中，可视化数据挖掘技术可以帮助企业了解市场趋势、消费者行为等关键信息，从而更好地制定战略和决策。在金融分析中，可视化数据挖掘技术可以呈现金融市场的变化和趋势，帮助投资者做出更明智的投资决策。在医疗健康领域，可视化数据挖掘技术可以帮助医生更好地了解病人病情和治疗效果，从而更好地制定治疗方案。

总之，可视化数据挖掘技术是一种非常有用的数据处理和挖掘技术，它可以提高数据处理和挖掘的效率和准确性，增强数据的可读性和易用性。随着大数据技术的不断发展，可视化数据挖掘技术也将不断发展和完善，为人们更好地利用大数据提供更加强有力的支持。