大数据分析主要是做数据的挖掘、收集与分析，现在的信息时代，每天都有大量数据，因此，就需要数据分析师在大量的数据中进行分析，形成具有业务价值的分析报告，为企业创造实际价值、促进企业绩效，下面我们来看看一名大数据分析师需要具备哪些能力。

一、大数据分析师需具备的能力

大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

目前世界500强企业中，有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源，数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段，这也对数据分析师们提出了更高的要求。

要想成为一名专业的大数据分析师，就需要满足数据分析师的职业要求。数据分析师的能力可以总结为以下几个方面。

(1)掌握统计相关的数学知识

统计相关的数学知识是数据分析师需要具备的基础知识，数据分析师可以根据自己的能力和水平学习相关的统计学知识，初级数据分析师和高级数据分析师需要对统计学知识掌握的程度是不一样的。

(2)熟悉一些BI大数据分析工具

要成为一名合格的数据分析师，会使用数据分析工具非常重要。这里所说的工具也就是数据分析软件，例如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性强、使用门槛低、功能强大，所以深受数据分析人员的喜爱，也是数据分析师必须掌握的一个数据分析工具。当然，数据分析师也可以根据自己的能力选择性的掌握SPSS和SAS等进行高级数据分析的工具。

(3)理解业务

对业务的理解是数据分析师所有工作的基础，无论是数据获取方案、指标的选取还是得出最终结论，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

(4)掌握数据分析方法

做数据分析一定要了解数据分析的方法、应用场景、使用过程以及优缺点，能够根据具体情况在实际工作中灵活应用，确保数据分析工作能够有效开展。

(5)了解基本设计原则

数据分析师需要通过图表把自己的分析结论和观点展现出来，根据相关的设计原则对图表进行调整，可以使数据分析结果一目了然。

二、大数据分析师的发展前景

大数据分析师绝不是简单IT人员，而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。据媒体报道，在美国，数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内知名互联网公司，同一级别的数据分析师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，平均薪酬上万，北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。

现在，成功的互联网公司以及电子商务公司，不管是全球的还是中国的，都是利用数据做支撑，走在了以数据驱动企业增长的最前沿。数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长，数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

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