成为大数据分析师需要具备以下能力：

1、专业技能：大数据分析师需要具备扎实的专业技能，包括熟练掌握常见的数据分析工具和方法，能够应用各种数据科学工具对数据进行分析和可视化。同时，需要了解前沿分析理论，具备系统分析和建模方面的理论应用能力。

2、数据处理技能：大数据分析师需要具备熟练运用SQL等数据库管理语言的能力，掌握常见的数据清洗、转换和处理方法。能够熟练地对数据进行清洗和去重，处理缺失值和异常值，保证数据的准确性和可靠性。同时，能够熟练地运用各种转换技巧，如透视、汇总、合并、连接等，将数据进行整理和规范化。

3、沟通与团队协作能力：大数据分析师需要与团队成员进行有效的沟通和协作，能够清晰地表达数据分析的思路和结果，并且能够根据团队成员的角色和职责进行合理的任务分配。

4、解决问题的能力：大数据分析师需要具备发现问题、分析问题和解决问题的能力，能够针对不同的问题采用不同的分析方法和技术，并且能够提供有效的解决方案。

5、持续学习与创新能力：大数据技术不断发展，大数据分析师需要具备持续学习和创新能力，能够不断更新自己的知识和技能，并且能够灵活地应用新技术和新方法进行数据分析。

6、业务理解能力：大数据分析师需要具备对相关行业的了解和业务理解能力，能够理解业务需求和目标，并且能够将数据分析的结果与业务实际相结合，提供有价值的洞察和建议。

总之，成为大数据分析师需要具备扎实的专业技能、数据处理技能、沟通与团队协作能力、解决问题的能力、持续学习与创新能力以及业务理解能力等多方面的能力。同时，还需要不断学习和实践，不断提升自己的综合素质和技能水平。