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商业智能、大数据与数据分析有何区别?

2022-12-20 09:22:07 | 来源:企业IT培训

BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  • 标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表
  • BI工具:Tableau、Qlikview、帆软大数据BI ——FineBI
  • 技术发展方向:自助式BI(工具简单易用)、移动BI、云BI(SAAS级);数据挖掘技术、R语言等分析语言的结合,拓展专业数据分析的功能

大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 标签:Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。
  • 大数据工具:Hadoop、HPCC、Cloudera 、Storm、Apache Drill等等
  • 技术发展方向:内存技术、机器科学、预测分析、关系挖掘

传统报表就是用于展示固定格式的报表,可以是业务报表也可以是分析报表。形式上可以用表格、图表等格式来动态显示数据。

  • 标签:表格、填报、Dashboard、行式报表、分组报表、交叉报表等。
  • 报表工具:帆软报表FineReport、Excel高级功能、水晶报表
  • 技术发展方向:近年来报表有向BI方向发展的趋势

数据分析是运用各种统计方法将数据进行剖析,最大化地发现数据价值,以发挥数据的作用。说白了就是基于数据事实找出规律的方法。

  • 标签:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析
  • 数据分析工具:SPSS、SAS、R、Python
  • 技术发展方向:当下R语言和Python相对热门
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