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什么是大数据专业？大数据就业发展前景怎么样？

2022-06-20 14:24:53　|　来源：中培企业IT培训网

大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

大数据技术的出现，给我们的生活带来了全新的改变，在海量信息时代，我们获取信息的方式、以及能获取的信息越来越多，但是集合很多的人力物力都没有办法有效整理的数据，大数据技术可以解决，大家都说一句话，掌握了数据，就是掌握了未来，那么学大数据自学好还是参加培训好呢?

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

一：大数据技术，行业发展好么？

1. 国家大力支持

首先国家在2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》，其上升为国家战略，提出到2020年，大数据产业突破1万亿，加快建设数据强国

2. 产业进入爆发阶段

根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，大数据行业规模在2020年以后突破万亿。

3. 应用场景广阔

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。

4. 人才缺口大

自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，大数据企业猛增，对大数据人才的需求也不断翻倍，截止到2020年，人才缺口达230万。

5. 就业薪资高

大数据工程师岗位薪资，根据信息网统计，平均月薪高达23K，明显高于互联网其他技术岗位，其中1年工作经验的，月薪平均为12K，三年以下工作经验，月薪平均为18K，三年以上工作经验，薪资平均为25K。

二：大数据岗位，职业生涯是怎么样的？

1. 大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。

2. 高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。

3. 大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。

4. 大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。

5. 大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。

三：大数据岗位，需要学习哪些技术技能，具体分为哪几个阶段？

1. 基础核心：JAVA基础，JAVA面向对象，JAVA高级特性等。

2. Hadoop：可视化，Apache Hive，linux/ELK技术栈等。

3. Spark：Scala编程，Flume数据采集，Apache kafka等。

4. Python：常用库，数据采集，Python编程等。

5. 构建数据平台：Hive ETL处理，Oozle任务调度，Kafka与Flume应用等。

6. 流处理平台：Flink基础，Flink Sql，Confluent等。

7. 机器学习：机器学习数据挖掘原理，ALS算法，逻辑回归等。

8. 大数据优化：认证，授权，数据保护等。

9. 阿里云大数据：实验环境搭建，阿里云认证等。

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