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常见的大数据失误有哪些?如何解决这些失误?

  • 发布时间:2020-10-13
  • 来源:中培教育网

  任何事物的发展都是双向的,就好比大数据的发展。大数据的应用就像使用信用卡一样。使用得越好,收益就越大;如果使用不当,将会增加成本。所有很多企业由于对于大数据应用不当,也带了一定损失。这就要求企业在应用大数据的时,应该尽量避免一些失误。那么常见的大数据失误有哪些?如何解决这些失误?

  失误1:分析瘫痪

  •问题:分析瘫痪是指分析过多造成的无法决策现象。似乎“三思而后行”的做法对于许多企业来说仍然是个未知数,因为他们通过大量的数据收集而投入到大数据的计划中。项目停滞和分析瘫痪肯定是大数据分析问题的后果。

  •解决方案:逐步以“小步伐”(也就是少量数据)进入大数据的世界。让企业收集的数据反驳或支持其假设。如果数据有歧义,需要将其匹配。

  失误2:以创新的名义影响数据安全

  •问题:安全性是处理大数据时首先要牺牲的方面,那么如何减轻安全隐患呢?

  •解决方案:需要采用多种方法来保护大数据。这应该包括对企业所拥有的数据的理解,对数据的操作进行审计,并控制特权用户。确保用一个完整统一的流程和控制系统覆盖大数据安全。

  失误3:缺乏对数据的监督

  •问题:对数据准确性和质量的投诉很常见。然而,很多企业并没有从根本上看问题的根源。而缺乏对数据收集的核心监督会导致数据重复、列的错误使用、错误的输入等。

  •解决方案:确定负责数据清洁的管理团队,确保迫使大数据管理团队整理数据并培训用户。

  失误4:让大数据难题“闪现”

  •问题:大数据是一个巨大的拼图游戏,如果急于解决,将面临混乱的情况。没有多少企业能够解决如此巨大的难题。

  •解决方案:逐个区域或逐块地处理拼图,这将使企业可以应对这些挑战。这将会减轻工作负担。

  失误5:在孤岛中思考数据

  •问题:收集和存储比特币可能是有利的,但这并不是数据的出路。因此,如果企业只是收集数据而不是提取其本质,并进行洞察,那么在孤岛中思考数据将无济于事。它增强运营或解决问题,并告知组织产品路线图。

  •解决方案:及时使用和提取其本质,不要让它进入休眠状态。

  失误6:集成复杂的工具

  •问题:数据集组织的企业往往倾向于采用大数据解决方案。这种快速增长意味着需要大量投资采购复杂工具,这些工具会给企业带来预算压力。

  •解决方案:组织应该实施数据分析,以便在处理大数据时做出明智的决策。然而,并非所有问题都需要使用重量级工具,而采用大数据的传统分析方法就可以。

  除了这6个主要失误之外,还存在工作流管理工具缺失、投资回报率降低、数据未用于演化等问题。

  好了,关于常见的大数据失误有哪些,以及如何解决这些失误的信息,介绍到这里就结束了,想了解更多关于大数据的信息,请继续关注中培教育。

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