如今大数据对我们来说可谓是至关重要的。当然这些都离不开大数据的发展，大数据的发展在每个阶段所起到的作用是毋庸置疑的。那么如今大数据究竟发展到了什么阶段？大数据为各行各业决策和研究提供信息支持。近年来，大数据无论是促进行业数字化转型，加深与实体经济的融合，还是帮助公共服务和提高效率。大数据产业链不断延伸，逐步进入“全面深化”发展阶段。

　　大数据究竟发展到了什么阶段？

　　企业技术=艰苦工作

大数据有趣的一点在于，它不再像当初经历过那样有可能成为炒作的题材了。

经过炒作周期后仍能引起广泛兴趣的产品和服务往往那些大家能够接触、可以感知，或者与大众相关联的：比如移动应用、社交网络、可穿戴、虚拟现实等。

但大数据基本上就是管道设施的一种。当然，大数据为许多消费者或商业用户体验提供了动力，但它的核心是企业技术：数据库、分析等，这些东西都是在后端运行的，没几个人能看得见。就像在那个世界工作的任何人都知道那样，用一个晚上的时间就想适应企业端的新技术是不可能的。

　　部署阶段

这就是在经过几年引人瞩目的初创企业如雨后春笋冒头，VC投资频等头条后，我们开始步入大数据的部署期和早期成熟期的原因。

更有前瞻性的大公司在2011到2013年间开始实验大数据技术，推出了若干的Hadoop试点计划或者尝试一些点方案。他们招募了各种各样此前并不存在的岗位。他们进行了各种努力，包括吧全部数据都堆到一个数据容器，然后希望紧跟着就会发生奇迹。他们逐步建设自己的内部能力，试验了各种供应商，从试点计划到生产中的局部部署，然后到现在争论要不要全企业铺开。许多情况下，他们正处在这样一个重要的拐点上，即经过大数据基础设施的数年建设后，能够展示的成果还不多，至少在公司内部的商业用户看来是这样的。但是大量吃力不讨好的工作已经做完了，现在开始进入到有影响力的应用部署阶段了。只是从目前来看，这种建构在核心架构之上的应用数量还不成比例。

　　生态体系正在成熟

与此同时，在初创企业/供应商这一块，整个第一波的大数据公司现在已经融了数轮的资金，企业规模已经得到了扩大，并且从早期部署的成功或失败中学到了东西，现在他们已经能够提供更成熟的、经受过考验的产品了。

　　大数据基础设施：仍有大量创新

Google关于MapReduce和BigTable的论文的诞生问世已有10年了，在这段时间里，大数据的基础设施层已经逐渐成熟，一些关键问题也得到了解决。

但是，基础设施领域的创新仍然富有活力，这很大程度上是得益于可观的开源活动规模。

　　大数据分析：现在跟AI结合了

大数据分析过去几个月出现的一股趋势是，越来越关注利用人工智能来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞察。

　　大数据应用：真正的加速

随着一些核心基础设施的挑战得到解决，大数据应用层正在快速构建。

在企业内部，已经出现了各种工具来帮助跨多个核心职能的企业用户。比方说，销售和营销的大数据应用通过处理大规模的内外部数据来帮助找出哪位客户可能会购买、续约或者流失，且速度越来越实时化。客服应用帮助个性化服务。人力应用帮助找出如何吸引和挽留最好的员工等。

　　结论

从很多方面来看，我们仍然处在大数据现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间，但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是第一阶段。AI/机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与AI的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。

然而，随着大数据继续走向成熟，这个术语本身可能会消失，或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿—由于技术的广泛传播，然后到达无所不在的地步，最后被人熟视无睹。

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