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如何用excel制作数据分析?

2020-08-04 18:55:43 | 来源:中培企业IT培训网

如今是大数据时代,企业最不缺的就是数据,但是真正的在众多数据中,只是没有人拿出来分析,也没有人拿出来应用于管理决策,这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据,也不缺少高效的工具,我们缺少思路和方法,缺少懂数据、会分析的中高层管理者。必须将数据分析的思路、方法,以及将其落实到工作实际的实战应用。那么如何用excel制作数据分析?严格意义上来讲,5000条数据称不上大数据,用excel是非常简单快捷的工具。

  如何用excel制作数据分析?

1、确定分析思路。我们需要分析一个什么样的结果,简单介绍一下5W2H分析法,即何因(why),何事(what),何人(who),何时(when),何地(where),如何做(how),何价(how much),结合新生的数据情况,确认好要分析的目标。当然也有其他的分析方法,如PEST分析法,逻辑树分析法等。

2、数据处理。包括数据清洗和加工。比如日期格式,缺失值等。及时查漏补缺,确保数据的质量。这里要掌握一些基本的函数用法,比如:sum,average,dateif,vlookup等。

3、数据分析:主要用到的工具是数据透视表,他是一种交互式的报表,利用它,我们可以方便的调整分类汇总的方式,灵活的以多种不同方式展现数据特征。主要用的功能:数据排序,筛选,分类汇总等数据处理功能。

问题1、5000人中来自上海的学生有多少?

问题2、男生,女生的占比有多少?

问题3、重名人数有多少?

4、数据的展现。基本的图表有饼图,条形图,柱形图,折线图,散点图等,不同的图形用来暂时的重点也不一痒,占比建议用饼图,趋势建议用折线图等。

EXCEL数据分析方法主要有以下几点:

1. 描述性分析——对数据关系进行估计和描述

2. 对比分析——识别事物的基本方法

3. 分类分析——认知事物的基本方法

4. 相关性分析——寻找事物之间的因果规律

5. 回归分析—考查变量间的伴随关系

6. 预测分析——数据分析的终极目标

7. 模拟分析——决策前的实战推算

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标签: excel 数据分析