ChatGPT和其他自然语言处理模型的出现不太可能直接导致底层程序员失业，但它们可能会改变一些工作的性质和需求。以下是一些相关考虑：

1、自动化：ChatGPT可以用于自动化一些文本生成和回答问题的任务，这可能会减少一些基本的文本处理工作，如简单的客户支持和回答常见问题。但它们不会自动替代复杂的底层编程任务。

2、提高生产力：ChatGPT等模型可以为开发人员提供辅助工具，帮助他们更快速地生成代码、解决问题或编写文档。这有助于提高开发人员的生产力，但仍然需要开发人员的专业知识和判断来设计、测试和维护软件系统。

3、需求转变：虽然某些底层任务可能会自动化，但对于更高级别、创造性和战略性的编程任务，仍然需要高度熟练的开发人员。开发人员可能需要更多地专注于系统设计、架构、安全性和性能优化等领域。

4、新的机会：自然语言处理技术的发展也可能为开发人员创造新的机会。他们可以参与开发和维护这些模型、创建自定义解决方案，以及开发与模型集成的应用程序。

总之，虽然自然语言处理模型可能改变一些任务的性质，但它们不太可能导致底层程序员失业。相反，它们可能提供新的机会，改善工作效率，以及帮助开发人员更好地利用其专业知识来解决复杂的编程和软件开发问题。底层程序员可以通过持续学习和适应新技术来保持竞争力，并在不断变化的技术领域中发展自己的职业。