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揭秘人工智能与大数据结合发展方向有哪些?

  • 发布时间:2020-09-29
  • 来源:中培教育网

  如今人工智能与大数据是当下比较流行的词,因此越来越多的人不断的关注人工智能与大数据的发展情况。更好的了解人工智能与大数据的发展方向,以便在发展中谋求更多的利益。因此人工智能与大数据结合发展方向就成了这些人首要关注的。不过想要知道和更好的理解这个问题,首先让我们了解一下人工智能和大数据。

  人工智能

  1956年人工智能在达特茅斯正式被提出,它研究的事如何制造智能机器或模拟人类智能行为。

  AI主要领域

  · 模式识别,通过计算机对数据样本进行特征提取从而学习到模型,然后根据模型进行判别。

  · 机器学习,让机器具有学习的能力,使机器具有智能,涉及认知科学、神经心理学、逻辑学等。

  · 机器翻译,通过计算机将某种自然语言转换成另一种自然语言,它是计算语言学的一个分支,涉及到语言学、计算机、认知科学、信息论等学科。

  · 自然语言处理,让机器能理解自然语言,能够像人类一样生成和理解自然语言。

  · 计算机视觉,使计算机能通过图像来认知环境信息的能力,比如识别环境找那个物体的形状、位置、姿势、运动等,进一步还需要对其进行理解。

  · 专家系统,一种具有名特定领域大量知识和经验的系统,就像人类某方面的专家具有丰富的专业知识和经验,能够快速解决相应领域的问题。

  大数据

  大数据这个词最早出现在20世纪90年代,当时只是用来描述数据量很大,但并没有给出明确的定义和概念意思。出现后没有受到多少人的关注,直到2012年后大数据得到了各行各业的关注重视,很多学科和行业都会涉及大数据,大数据一时风光无两。

  在技术方面,大数据包含的数据量一般都超出了单台计算机的内存容量,甚至大成百上千倍,所以在技术上就必须要有专门处理海量数据的工具。谷歌提出的MapReduc可以说是这方面的开山之作,以至于后来有了开源的Hadoop,属于经典的大数据处理工具。

  大数据最早在大型互联网和电商领域公司发展起来,2008年左右,这些公司收集到的数据大到传统技术手段已经无法处理,很难满足业务的发展,于是大数据相关的理念和技术被相继提出来。2010年随着Web2.0的到来以及智能终端的普及,产生的数据量更进一步猛增,此时大数据已经融入人类社会生活。2012年大数据成为全球最热门领域之一,国内外很多公司都提出大数据相关战略。2015年大数据正式进入国家发展战略,此后一直发展快速。

  大数据特征

  · 大容量,数据量超级大。

  · 多种类,数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

  · 真实性,大数据应具有真实性,否则没有价值。

  · 时效性,大数据一般具有时效性。

  揭秘人工智能与大数据结合发展方向有哪些?

  在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下,大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展,大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方式:

  第一:大数据分析。从技术的角度来看,大数据分析是与人工智能一个重要的结合点,机器学习作为大数据重要的分析方式之一,正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一,同时也是入门人工智能技术的常见方式,不少大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。

  第二:AIoT体系。AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合,从物联网的技术层次结构来看,在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”,这一层就是大数据层,所以在AIoT得到更多重视的情况下,大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。

  第三:云计算体系。随着云计算服务的逐渐深入和发展,目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展,这两个方向虽然具有一定的区别(行业),但是一个重要的特点是都需要大数据的参与,尤其是智能云。

  上述就是关于揭秘人工智能与大数据结合发展方向有哪些的全部内容介绍,想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注中培教育。

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