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AI和ML如何整合到移动应用程序开发中?

  • 发布时间:2020-09-09
  • 来源:中培教育网

  多年来,计算机技术的发展取得了很高的成功率。人类已经开始了一个时代,即开发功能强大的计算机系统,以通过使用适当的设备将其移动应用程序应用到全球各个领域,包括医学,教育,商业等。因此可能会遇到一个类似现代世界到底在发生什么的问题?科学和技术的持续发展是所有人的功劳,这为我们如何借助其解决问题创造了范围。所有设备都被增强为一个包括人在内的称为物联网(IoT)的巨型网络。

  为什么对人工智能如此热议?

  我们都知道,发射到太空的计算机火箭可以控制技术流程,从而为企业提供安全系统。目前,您甚至可以使用手机识别语音并做出某些决定,甚至提供翻译。

  所有这些具有移动功能的功能都是基于人工智能的,因为它被认为是整合到计算机系统中的思维和学习模式的完整方法。这说明什么?好吧,大量的智能程序是通过使用对AI的深入了解和研究而开发的,开发人员根据其他移动应用程序中实现的思维能力和潜力来构建智力功能。

  我们可以假设,在存在能够自我思考的计算机程序或机器之前,人类曾经具有同等的思考水平。毫无疑问,人类智能像计算机一样执行类似的计算速度,但是区别于此的是抽象。人类倾向于抽象思维,从而解决问题的能力并使某些细节无法想象。除此之外,人类智能还可以产生创新思想,从而可以带来伟大的创新。

  让我们从启用AI的程序开始,看看它们与以前的生活相比对我们的现代生活有何重大影响。AI程序的优势包括通过排除特殊问题来自动响应所有通用问题的能力,因为特殊问题需要对算法的信息部分进行一定的修改,而无需为快速响应而修改整个结构。

  我们一直在观察巨大的转型不变产业,因为它们利用AI和ML改进了当前的服务。此外,预计iOS和Android的未来版本将具有更多可与AI和ML集成的新功能和应用程序。在本文中,我们将研究使用AI和ML带来的移动技术的所有变化。

  增强搜索引擎

  AI和ML通过使用与文本模式不太相似的图像和语音向用户介绍一种新的搜索方法。所有Android开发人员都在移动应用程序中通过集成的AI和ML构建语音和图像识别系统,以提供更流畅的用户体验。今后,人工智能将提供应用程序本地化以提高转换率。

  人工智能+物联网

  在AI的帮助下,您可以相互通信设备。通过收集所有实时数据并对其进行处理以使其他设备学习如何独立运行,AI可以进行一些重大更改。因此,AI是Android开发人员的帮助之手,他们可以学习和执行来自不同设备的每条交换的信息,以采取必要的步骤。

  智能手机摄像头可进行绝对主题检测

  移动设备就是这样一种垂直领域,制造商和应用程序开发人员都在一起努力与AI和ML集成。通过使用人工智能,移动设备界面可以非常轻松地检测到来来的帧中的物体。此外,AI和ML可以轻松识别面部表情以增强面部表情并还原超级人像图像。

  实时语言翻译

  当前,有许多应用程序允许用户以一种语言拍摄文本图像并将其翻译为另一种语言。但是,许多此类应用程序需要使用Internet才能上传图像以进行分析和翻译。为了解决这个问题,将设备与AI和ML集成后,它就变得足够强大和智能,可以立即翻译各种语言,而无需互联网连接。

  高度安全的智能手机的人脸识别

  自2017年iPhone X推出以来,人脸解锁已在所有Android设备中获得高度普及。为了设计非凡的人脸解锁系统,苹果公司采用了基于AI和ML的算法。人工智能系统负责找出用于安全解锁的设备的外观以及高级硬件的组合。借助面部解锁功能,它为您的设备和数据增加了一层额外的保护。在未来的几年中,我们肯定会看到许多Android开发人员和智能手机制造商通过利用AI处理来实现人脸解锁功能,其中智能手机可以通过诸如规格或胡须等面部变化轻松识别用户的脸部。时间。

  高移动应用认证

  在网络安全方面,人工智能承担着巨大的责任。在访问日新月异的技术时,我们确实需要高级数据安全性。在开发新的移动应用程序时,安全性是最大的担忧之一。通过同时使用AI和ML,可以通过向用户接收有关分析用户行为的可能威胁和漏洞的警报来减少安全问题。

  建立应用程式行销

  营销人员需要维护和收集大量在线和离线数据,以最终对您的应用程序进行营销。这可能非常耗时,并且需要付出更多的努力,因为当要求与全球成千上万的客户打交道时,维护每个消费者的数据是一项艰巨的工作。基于AI的应用程序和智能手机通过购买用户历史记录来帮助分析和研究市场。根据研究进行的研究,预计将采用人工智能和机器学习来增加销售额的企业和公司的数量将会增加。除此之外,AI和ML还帮助企业制定更好的营销决策,以增加用户参与度和销售量。

  总结

  如今,随着企业和企业将更多的精力放在广告和影响力上,我们将看到AI和ML令人印象深刻的增长,这些广告和影响力以客户为目标,以扩大他们的市场范围。预计AI将在未来几年内集成到5G智能手机中,这表明用户可以从ML和AI中获得更多好处,以便收集,存储和处理实时数据。为了在您的Android应用程序中获得令人兴奋的新功能,您应该雇用相同的Android开发人员。想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注中培教育。

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