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中国农业银行数据标准化管理

中国农业银行针对监管报表涉及的重点数据，制定并下发了《个人客户信息项标准》、《信贷类信息项标准》等多批数据标准，并在2010年在全行范围内发布了常用指标库，建设了包括9大类925个标准，还启动了数据标准管理应用建设，为数据标准管理提供了强有力的技术支撑。
2018-05-02 阅读全文>>
形成了六位一体的数据标准体系应用方法二

阶段实施与区别对待。在标准体系应用的具体方案设计中，本着阶段实施与区别对待的原则，从业务影响、技术影响、系统改造难度等多方面充分论证应用实施方案，明确系统实施范围、标准落地方式以及分步实施策略，有效控制改造影响面，降低系统改造风险。
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形成了六位一体的数据标准体系应用方法

规划先行。引进“实施优先级评价体系”，从迫切性、难易度、业务关注度等多个层面进行考量，确定了各标准主题的实施路径，并结合业务部门需求与系统建设情况，适时调整实施路径，保证标准“有人用”才是有用的标准。
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持续开展数据标准体系定义与维护《中国光大银行IT战略规划(2007-2010)》

持续开展数据标准体系定义与维护《中国光大银行IT战略规划(2007-2010)》
2018-05-02 阅读全文>>
中国光大银行数据标准化管理

中国光大银行从2008年开始建设数据标准体系，并取得了丰硕的成果，形成了以科技战略委员会领导下的数据标准化小组为管理组织，涵盖标准定义、执行、监督评审等各个环节的良性数据标准闭环工作机制与流程，并配套管理制度与工具的建设。
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招商银行数据标准化管理

招商银行在2010年9月启动了数据标准建设项目，2010年年底完成了第一阶段客户标准、机构员工标准、公共代码标准的编制，以及数据标准编制规范和管理框架的咨询工作，为数据标准的建设、管理和执行打下了良好基础。
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中国工商银行数据标准化管理

中国工商银行在2010年推出了数据标准管理系统，管理全行数据标准，累计颁布的数据标准总量达到3万多项，包括基础数据标准和指标数据标准。数据标准管理系统作为我国金融行业首个全行级数据标准管理服务平台，为标准发布、标准学习交流、标准贯彻提供了有力支撑。图6-10所示为中国工商银行数据标准化功能框架。
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花旗集团数据标准化管理

花旗集团建立了一套数据标准框架，通过组织协调集团范围内的信息定义、数据标准等信息管理，实现风险管理改进、绩效提升和业务增长的目标。
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巴克莱银行数据标准化管理

巴克莱银行建立了数据标准管理的专业化组织和队伍，形成了三层组织体系，包括决策层、管理层及执行层。
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非结构化数据的数据标准管理

对于从非结构化数据中抽离出来的结构化信息，可以按照数据标准进行管理。例如，对于前面所说的基本属性、底层特征可以建立数据标准，并与结构化数据标准实现共享。图6-8所示为非结构化数据标准示例。
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数据标准管理系统的功能主要由数据标准的建立

数据标准管理系统的功能主要由数据标准的建立、变更、查询、映射管理、流程管理和知识库管理等模块组成，每个模块再细分为若干子模块，以满足标准管理的各项需求，并规范数据标准的操作管理。
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建立数据标准管理系统企业级数据标准管理系统

基于数据标准管理的实际需求，数据标准管理系统采用统一的框架，包括数据存储层、基础服务层、标准管理层等逻辑架构
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数据标准停用流程

数据标准停用流程。数据标准停用是指废止无法适应业务发展要求的标准，或者依据数据标准冲突解决方案对具体的数据标准进行废止处理，并通过核准流程结束该标准的生命周期，实现标准的退出机制。数据标准停用遵循谨慎对待的原则，对于满足条件的标准才发起停用流程。
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数据标准修改的前提条件包括

①发现因相关业务变化，导致需要重新定义数据标准内容时，应及时提交数据标准修改申请。
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建立数据标准管理流程数据标准管理

本原则是遵循国际标准、国家标准和金融行业标准（简称外部标准），同时还要考虑满足银行业务需求。当外部标准不能完全满足行内业务需求时，在遵守相应外部标准框架的基础上，根据业务需求扩充形成新增数据标准。
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