数据治理-中培教育

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CDGA/CDGP数据治理认证考试含量高吗？

随着大数据的发展，各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据，这些数据如果不能有效管理起来，不但不能成为企业的资产，反而可能成为拖累企业的“包袱”。数据治理是有效管理企业数据的重要举措，是实现数字化转型的必经之路。因此......
国内认证 2022-06-13
数据治理必须掌握的六大内容

数据治理是组织中涉及数据使用的一套完整的管理行为，一般是由企业数据治理部门制定和实施的针对企业内部数据的技术管理与应用的政策和流程。数据治理是现在企业数据管理人员必备的技能，一般从技术实施的角度看，数据治理的内容包......
大数据 2021-04-20
解决数据治理问题的三大法宝

数据时代的来临，让企业对于数据作用的认知也更上一层楼，面对多样化、复杂化、零散化的数据信息，很多企业都非常关注数据治理的方法。要知道数据治理是保证数据治理的必要手段之一，对企业来说加强数据治理提升数据质量已成为教育......
数据库 2021-04-20
分享试验数据治理的新思路

21世纪已经是数据时代的天下，企业面对激烈的市场竞争，应当如何管理大数据在一定程度上决定了企业的未来，能够掌握实验数据治理的新思路可以帮助企业在市场竞争中取得一定的优势地位。大数据是企业重要资产之一，现在随着试验数据......
大数据 2021-04-20
大数据治理不可忽视的四大核心要素

面对科技不断发展的今天，大型企业不能忽视的问题之一就是大数据治理问题。现在数据的格式多样化，IT系统内存非结构化数据和各种电子文档数据都需要有效的治理。大数据治理的内部分工也日趋细化，其中服务、采购、市场、开发、销售......
大数据 2021-04-20
为什么要使用数据治理工具治理数据？

如今是互联网大数据时代，因此谁拥有了数据，谁就占据了大部分市场。但是要从那么多的数据当中，找到有价值的信息还是要有一定的数据管理人员的。但是面对那么多数据如果是纯人工筛选的话，不仅成本大，而且还非常费时，这也就是为......
大数据 2020-08-06
什么是数据治理？数据治理前景如何？

如今，数据可谓是无处不在，因此很多人都说当今是互联网大数据时代。对于公司而言，有许多与公司的主要利益无关的数据，因此无需进行治理。数据治理与企业的重大商业利益有关，这样的数据资源可以称为“数据资产”。数据治理不是......
大数据 2020-08-05
数据治理是数据驱动业务的关键

如果数据不能够给企业带来价值，那么收集再多的数据也毫无意义，但如果企业需要在数据中做出创新和创造价值，那数据治理就显得非常关键。数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能......
精选文章 2019-05-17
中培专家论-指导新平台数据治理的四大支柱

随着信息量的膨胀，一些公司正在使用更新的平台来管理和分析日益复杂的数据集，并相应地调整其治理计划。几十年来，许多组织花费了大量的时间，金钱和其他资源来管理和管理用于商业目的的数据。如今，随着数据量的爆炸和新技术的......
精选文章 2018-11-02
中培专家论-智慧企业之七 | 数字化转型中的大数据治理

构建集团一体化数据治理体系和共享平台。以“强化数据治理，构建数据平台，实现全集团数据资产价值最大化”为指导思想，重点以客户大数据的充分共享为抓手，推动全集团数据的有效共享利用。所以，面对我们身边每时每刻迅速增长的庞......
精选文章 2018-09-03
中培专家带你快速精通数据架构与数据治理

你想揭开数据架构与治理的神秘面纱吗?如果回答是“YES”，我们就一起来看看吧。
精选文章 2018-07-02
中培专家论-以元数据为基础的数据治理策略

数据是企业的重要信息资产，面对浩如烟海的数据，企业管理者以什么为抓手来管理数据呢？答案是“元数据”。元数据是为了提高企业数据的可用性，用来描述企业数据各方面特征的信息。只有明确了数据的特征，才能对数据进行有效的管理......
IT管理 2018-06-11
提高认识，建立数据治理体系

“十二五”期间，大中型银行要把数据治理作为重要的制度性建设与基础性工作，加强组织保障、制度保障与流程保障，有序推进、重点强化；统一数据标准，提高数据质量，深化数据应用，有效支撑银行业务发展，有效提升银行管理水平。
学习交流 2018-05-10
构建银行数据治理的长效机制

数据治理不是一个临时性的运动。从银行业务发展、数据治理意识形成、数据治理体系运行角度，需要一个银行数据治理的长效机制进行保证。
大数据 2018-05-09
数据治理展望

数据治理是一个长期的持续过程，需要有一套长效保障机制。数据治理的方法和手段也不是一成不变的
大数据 2018-05-09
数据治理成熟度模型

CMMI协会发布的数据管理能力成熟度模型(DMM)可以根据企业的数据管理能力分为5个层次，如图3-3所示。
大数据 2018-04-27
数据治理支撑系统

数据治理不能停留在手工管理层次，而应将相关规划、制度、规范、流程等通过系统支撑来实现，以促进数据治理高效执行。
大数据 2018-04-27
数据治理流程之要做到事前预防

数据治理是一项长期而复杂的工作，除了制度的指导与约束外，还需要一套完整的、科学的、严谨的流程来保证，以使数据治理的组织架构可以高效地运作起来，最终取得良好的数据治理效果。
大数据 2018-04-27
数据治理政策与数据治理制度

数据治理政策它是数据治理工作的指导总纲，它的主要目的是明确数据治理的工作意义及工作目标，明确数据治理整体的主要工作内容与工作要求，明确各部门、机构在数据治理工作中的职责分工，为数据治理各领域的管理工作提供参考依据。
大数据 2018-04-27
数据治理制度章程

一种文化的形成从来不是一蹴而就的，需要思想及行动上的指导。数据治理的战略文化亦是如此，要在全行上下树立“数据即资产”的企业文化，不是一朝一夕的事情。
大数据 2018-04-26