3．加强内外部信息联动，重点利用外部信息提升银行风险防控能力
　　进一步加强与税务部门、海关、法院、电力部门、水务部门、房产交易登记中心、环保部门以及第三方合作机构的数据互联共享，有效拓宽信息来源渠道，深度挖掘整合系统内外客户信用、关联关系、交易行为、交易习惯、上下游交易对手、资金周转频率等数据信息，利用大数据技术查找与分析不同数据变量间的关联关系并建立相应的决策模型，提升银行风险防控能力。
　　在信用风险方面，可以结合外部信息，完善信用风险防范体系，基于可视化分析有效控制信用风险的传导。引入和应用大数据理念和技术，实现信息收集整合，统一信用风险模型管理，构建覆盖信用风险模型训练、模型管理、日常预警、评分评级、客户信用视图以及业务联动控制的信贷大数据平台，建立多维度、全方位的风险预警体系，为供应链分析、担保圈分析提供信息基础。同时，利用大数据可视化分析方法，有效控制信用风险的传导。例如，在供应链分析方面，对供应链中的单个企业或上下游多个企业进行关联关系、行业分布、资金流向等挖掘分析，推进供应链金融业务扩展；在担保圈分析方面，对企业通过互相担保或连环担保而形成的担保圈进行分析，协助控制供应链信贷风险，防止集群性信贷风险，间接帮助降低管理供应链金融的成本。