在市场风险方面，基于市场信息有效预测市场变动，基于大数据处理技术提升海量金融交易的定价能力。在既有历史市场数据报价的基础上，进一步引入宏观经济参数、公开数据披露信息，挖掘分析市场价格的变动规律，为市场风险的预测以及交易的开展提供指导。利用大规模分布式并行计算技术，构建定价估值引擎批量网格计算服务模式，支持对海量交易的实时定价，有效提升银行的风险管控与定价能力，为金融市场业务的发展提供有力支撑。

在操作风险方面，依托大数据信息整合优势，有效防控操作风险。在整合我行各专业结构化信息的基础上，引入社交网络等和客户相关的非结构化信息，构建客户、商户行为的全景画像，及时捕捉各类异常行为，有效防控操作风险。而在交易反欺诈领域，利用流数据、分布式内存等大数据处理技术，基于神经网络模型、决策树和规则模型等，及时拦截异常交易，有效防范犯罪分子盗取客户账户信息、窃取客户资金，建立起客户资金的安全网，并通过运用可视化展现技术，支持从业务数据中识别风险线索，实现由“风险监控”向“业务监控”模式的转变，提升风险的提前预警能力。加强跨专业风险监控模型的研发，通过由点带线、由线及面的矩阵式关联监控，提前识别风险交织趋势，防范风险传染。