1．利用大数据技术挖掘分析各类海量信息，发现市场热点与需求，实现产品创新服务

随着互联网的发展，用户的线上行为越来越多，相关的诉求、爱好散落在各类社交媒体网站，这些信息是银行原有资产数据的有效补充。而在信息获取方面，爬网、FLUME等日志采集技术，为银行获取相关信息资源提供了技术手段，信息的获取逐渐变得简单。另外，Hadoop、Spark等各类成本低且具备高容量、高效计算能力的软硬件技术为这些海量数据的存储、计算、挖掘分析提供了可能。因此，银行可以通过大数据技术，减少金融脱媒带来的冲击，发现市场热点与需求，实现产品创新服务。例如；可以将大数据应用到产品生命周期，深入挖掘客户需求，把握客户“痛点”，推动产品创新。利用大数据技术对社交网站信息、在线客户评论、博客、呼叫中心服务工单、用户体验反馈等信息进行深度挖掘和分析，充分洞察客户，分析客户的情绪，了解客户对产品的想法，获知客户需求的变化趋势，从而对现有产品进行及时调整和创新，使其贴近客户的生活场景和使用习惯，并向客户提供最新的服务，更好地利用大数据的优势，在同业中取得竞争优势。

可以基于大数据创新产品评价方法，为产品创新提供数据支撑。通过大数据分析，改变目前以规模、总量为主的业务评价方式，建立一套完整的以质量、结构为主的全新评价方式，以引导全行真正追求有质量、有效益的发展。基于大数据，进行产品评价方法创新，对客户结构进行深入分析，从行业集中度、潜力客户挖掘等人手，提高产品效益。还可以面向不同客户群推出各类针对性的网络融资产品，丰富银行的产品体系，满足各群体用户的特性需求。