(2)建立数据标准管理流程  数据标准管理

流程应至少覆盖以下6个方面，满足数据标准日常管理需要：

1)数据标准建立流程。数据标准建立的基

本原则是遵循国际标准、国家标准和金融行业标准（简称外部标准），同时还要考虑满足银行业务需求。当外部标准不能完全满足行内业务需求　　户信息、产品定义、账户定义、组织机构定义等。公共信息是在基础信息上按照一定业务加工规则汇总，被多业务主体所共用的信息。专用信息是从部门视角和独立业务主体出发，经过特定专用业务智能产生的数据。各个数据标准化项目的首要工作是将全球通行的金融业信息分类与自身情况相结合进行定制化，形成各自的标准内容分类体系框架，明确哪些信息项需要标准化，哪些信息项不需要标准化，为今后银行的数据标准制定设定方向。

大部分银行解决了全行范围的唯一识别代码体系建设的问题。数据标准化的一项重要工作是编制全行数据标准化代码体系，逐步建立起全行统一的信息指标代码库，规范信息指标代码的名称、唯一编号、取值范围、数据格式、长度等业务和技术属性。

短期内建立数据标准业务与技术的对接机制，长期形成一套有效的事前控制、事中监控、事后考核的业务标准与技术标准的“硬性控制”。