(2)实现精准营销，降低营销费用  收集并分析客户交易数据，可以推动商业银行有针对性地将金融产品和服务推荐给特定客户群，收集客户反馈意见，提高营销成功率，降低营销成本。在往常的银行柜面营销理财产品过程中，理财顾问或者客户经理需要不断地询问客户的需求，然后根据客户的描述，推荐合适的理财产品。这种营销方式缺乏针对性、效率不高。如果理财顾问或客户经理掌握了客户相关的分析数据，如客户往常的理财产品购买情况、资产负债情况、客户行为分析等，则可以根据客户实际情况有针对性地开展精准营销、交叉营销，提升产品销售的成功率，从而降低营销费用。

例如，某国外银行通过对客户交易行为数据进行分析，发现了一个占比不大（约7%）却很有意思的客户群体，这类客户群的财富水平不高，达不到银行的贵宾门槛，所以常常被银行忽略。但是，这类客户有个特点，就是交易行为非常活跃，他们的消费习惯能够为银行带来可观的价值。银行成功根据客户交易数据分析，精准定位这一类客户群体，并提供了针对性的金融产品和服务，实现了精准营销。

又如，某国外大型银行通过对客户行为数据的分析为自己的企业客户提供营销支持。他们在为一个手机零售商户分析了其客户在购买手机前后的其他购买行为。发现客户在购买之前出现频率最高的地方是交通枢纽，而购买之后则最可能出现在食品杂货店中。这样的分析帮助银行明确营销的最佳地点，从而对客户资源配置产生积极的影响。