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从事数据管理岗位,学习CDMP认证是一个很好的选择。CDMP认证是专为数据管理专业人士设计的,包括数据管理员、数据质量分析师、数据治理专员等,旨在增强他们在数据管理原则、方法和实践方面的能力。
2024-03-26
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CDGA和CDMP怎么选择?CDGA和CDMP都是数据管理认证,但它们各自强调的侧重点和适用范围有所不同。因此,在选择时可以根据个人的需求和职业发展方向来考虑。
2024-02-15
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CDGA认证可以帮助你掌握数据管理的基本原则。数据管理是组织管理数据的目标,包括了解并支撑企业及其利益相关方的信息需求、获取和存储数据、保护数据资产的安全性和完整性、确保数据和信息的质量、保护利益相关方的数据隐私和保密性、防止数据和信息未经授权或被不正当访问、操作......
2023-11-06
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DAMA系列考试包括多个主题,如:数据治理、数据质量管理、数据模型、数据保障等,囊括了数据管理领域的诸多知识点且涵盖面广、深度深,所以对候选人的专业知识和实际经验要求较高。
2023-11-03
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在数据管理领域,DAMA(数据管理协会)是一个备受认可的国际组织。DAMA是唯一致力于数据管理的全球专业组织,其所设立的DAMA认证证书已经成为该领域的标杆。
2023-11-03
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CDMP认证被认为是数据管理行业的“金标准”,主要是因为它具有较高的权威性、科学性和实践性,能够为数据管理行业提供统一的标准和规范,促进数据管理领域的发展和进步。下面我们一起来看看。
2023-10-26
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考取CISP-DSG(Certified Information Security Professional - Data Security Governance)认证是否有必要取决于您的职业目标、组织需求和个人兴趣。以下是一些考虑因素,可以帮助您决定是否值得考取这一认证:
2023-09-27
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选择一个靠谱的培训机构对于学习并获得CDMP(认证数据管理专业人员)认证非常重要。以下是一些挑选靠谱的培训机构的建议:
2023-08-31
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CDMP(Certified Data Management Professional)数据管理认证适合广泛的人群,特别是那些希望在数据管理领域提升专业知识和技能的人员。以下是适合考虑获得CDMP认证的人群:
2023-08-30
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随着数字化转型的推进,数据对于企业的价值指数级增长,但是如何有效利用这些数据的价值成为了一项挑战。为了应对这一挑战,数据管理专业部门应运而生。
2023-06-06
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数据管理和数据治理都是围绕数据领域展开的,他们之间有互相重叠的部分,因此好多时候两个术语经常被混为一谈。
此外,关于企业数据这个课题,还有许多相关的子集,其中包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。
为了帮助大家弄明白数据管理与数据治理两大术语的区别......
2023-01-10
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随后,进入第五阶段——数据管理阶段。从第三阶段到第四、五阶段,工作重心发生了由管理计算机到管理数据的重要转移。综合管理信息系统建立以后,企业的高层领导进一步感受到了建设信息化的益处,意识到信息战略的重要作用
2018-05-31
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SOA和云可以是某些恼人问题高效的解决方案;这一点我们已经知道了。但是也要记住它们并不是所有事情的直接答案,特别是当你的问题是业务数据管理风险,而不是技术问题时。请允许我重复一个看上去无害的问题,是由真实世界的系统管理员提出的,他想要知道,
2015-12-11
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相信随着企业数据资产的不断开发和利用,企业对从数据安全管理视角,确保组织内的数据资产在开发、利用的生命周期中有效受控,确保企业数据隐私及保密的利益需求会更为突出,在数据安全管理的能力建设方面CDO首席数据官的职责会更为突出。
2020-07-20
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对测试研发过程中使用个人客户信息数据以及日常生产运维进行严格管理
2018-05-08
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IBM也提出了数据管理能力成熟度模型(见图3-4)。其共包含10个类别,用于度量数据治理能力,分别隶属于四个相互关联的组,见表3-2。
2018-04-27
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CMMI协会发布的数据管理能力成熟度模型(DMM)可以根据企业的数据管理能力分为5个层次,如图3-3所示。
2018-04-27
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数据多头管理,缺少专门对数据进行监督和控制的组织多数商业银行的系统建设和管理职能分散在各个不同的部门,致使出现数据管理职责分散、权责不明确的情况。
2018-04-25
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当前,我国的商业银行正处于战略转型的关键时期,银行需要探寻新的发展模式,逐步实现从“银行信息化”向“信息化银行”的转变,银行业务的电子化、产品的多元化、服务的个性化、渠道的网络化
2018-04-25
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优化资产配置,提升银行竞争力 数据是银行定量分析和精细化管理不可或缺的基础,通过了解客户及自身的资产负债数据,调节产品配置,合理利用资源,降低流动性风险,提高资本利用率。同时,银行发展模式转型、金融创新和管理升级等都需要充分利用数据进行支持。
2018-04-25