大数据分析的就业覆盖面确实很广。这是因为大数据分析是一门跨学科的综合性技术，涉及到数学、统计学、计算机科学、经济学等多个领域，应用范围广泛。同时，随着信息产业的快速发展，各个行业对于数据的需求也在不断增加，因此对于大数据分析人才的需求也相应地扩大。

在就业市场上，大数据分析的应用领域包括但不限于金融、电商、医疗、教育、政府管理等。在金融领域，大数据分析可以用于风险管理、投资策略分析等;在电商领域，大数据分析可以用于用户行为分析、营销策略制定等;在医疗领域，大数据分析可以用于疾病预测、治疗方案优化等;在教育领域，大数据分析可以用于学生个性化教育、教育资源优化等。

此外，随着数据科学和人工智能技术的不断发展，大数据分析的就业方向也在不断增加。例如，数据科学家、数据工程师、数据分析师等职业都需要具备大数据分析技能。同时，在人工智能领域，机器学习工程师、深度学习工程师等职业也需要具备大数据分析技能。

总之，大数据分析的就业覆盖面非常广，不仅可以在IT行业找到工作，也可以在金融、医疗、教育等多个领域找到适合自己的职位。同时，随着数据科学和人工智能技术的不断发展，大数据分析的就业前景也将越来越广阔。