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机器学习、深度学习和大模型都是什么

机器学习、深度学习和大模型是人工智能（AI）领域的重要概念，它们代表了AI技术的不同层次和方法。
2024-07-16 阅读全文>>
学习深度学习是否要先学习机器学习？

学习深度学习不一定要先学习机器学习，但掌握机器学习的基础知识可以更好地理解和应用深度学习。
2024-07-16 阅读全文>>
Python数据分析与数据挖掘适合哪些人？

Python数据分析与数据挖掘适合具备Python语言基础的企业决策者、财务人员、市场人员和投资理财人员，因为这些群体可以通过这些技能更好地进行业务决策、风险管理和市场分析。
2024-07-12 阅读全文>>
学python可以做什么，有什么用？

python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理等等都离不开python。
2024-07-12 阅读全文>>
AI大模型全栈工程师前景如何

AI大模型全栈工程师的职业前景是比较乐观的。这一职业在人工智能领域中扮演着至关重要的角色，其发展前景随着技术的进步和应用范围的扩大而变得更加广阔和光明。
2024-07-11 阅读全文>>
AI大模型全栈工程师的工作职责

AI大模型全栈工程师的工作职责包括数据处理与清洗、模型训练与调优、模型部署与优化等。这些工作职责旨在确保AI大模型可以高效、准确地解决实际问题，并在各个应用领域中实现价值最大化。
2024-07-10 阅读全文>>
入门人工智能需学习哪些基础知识？

人工智能是计算机科学的一个分支，它是一个很大的方向。从人工智能的研究范围就可见一斑，它是一门研究如何使计算机能够模拟且实现人类智能的学科。
2024-07-05 阅读全文>>
分析知识图谱系统在人工智能领域的应用

知识图谱系统在人工智能领域的应用广泛，从智能搜索、推荐系统到自然语言处理和数据分析等，都发挥着重要的作用。下面将具体介绍知识图谱系统在这些领域中的应用：
2024-07-05 阅读全文>>
目前人工智能的主要应用领域有哪些？

目前人工智能的主要应用领域包括智能制造、医疗健康、金融科技、智慧城市、教育与培训、零售与电子商务、农业与环境保护等。
2024-07-05 阅读全文>>
大模型最核心的三项技术：模型、微调和开发框架

大模型的核心技术主要包括模型、微调和开发框架。其中，模型是大模型的基础，它决定了大模型的性能和能力；微调是在已有模型的基础上进行优化，以提高大模型在特定任务上的表现；开发框架则是用于构建、训练和部署大模型的工具集。
2024-07-01 阅读全文>>
开课提醒 | AI大模型全栈工程师实战训练营

开课提醒 | AI大模型全栈工程师实战训练营
2024-06-25 阅读全文>>
AI时代来了，没点AI技能怎么能行

自从ChatGPT火热出圈，由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就拉开了序幕，也推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现。
2024-06-18 阅读全文>>
开课提醒 | 人工智能实践项目案例分析与实战应用

开课提醒 | 人工智能实践项目案例分析与实战应用
2024-06-11 阅读全文>>
人工智能需要学哪些技术

人工智能需要学习的技术非常广泛，涵盖了多个领域和学科。以下是对这些技术的清晰归纳和详细介绍：
2024-06-07 阅读全文>>
深度学习世界的神器——PyTorch

PyTorch 是深度学习领域的一款强大而灵活的开源框架，它以其易用性、动态图特性和高效的计算性能而广受开发者欢迎。以下是 PyTorch 被誉为深度学习世界中的“神器”的几个主要原因：
2024-06-04 阅读全文>>

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