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分析知识图谱系统在人工智能领域的应用
知识图谱系统在人工智能领域的应用广泛，从智能搜索、推荐系统到自然语言处理和数据分析等，都发挥着重要的作用。下面将具体介绍知识图谱系统在这些领域中的应用：
2024-07-05 阅读全文>> -
目前人工智能的主要应用领域有哪些？
目前人工智能的主要应用领域包括智能制造、医疗健康、金融科技、智慧城市、教育与培训、零售与电子商务、农业与环境保护等。
2024-07-05 阅读全文>> -
大模型最核心的三项技术：模型、微调和开发框架
大模型的核心技术主要包括模型、微调和开发框架。其中，模型是大模型的基础，它决定了大模型的性能和能力；微调是在已有模型的基础上进行优化，以提高大模型在特定任务上的表现；开发框架则是用于构建、训练和部署大模型的工具集。
2024-07-01 阅读全文>> -
开课提醒 | AI大模型全栈工程师实战训练营
开课提醒 | AI大模型全栈工程师实战训练营
2024-06-25 阅读全文>> -
AI时代来了，没点AI技能怎么能行
自从ChatGPT火热出圈，由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就拉开了序幕，也推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现。
2024-06-18 阅读全文>> -
开课提醒 | 人工智能实践项目案例分析与实战应用
开课提醒 | 人工智能实践项目案例分析与实战应用
2024-06-11 阅读全文>> -
人工智能需要学哪些技术
人工智能需要学习的技术非常广泛，涵盖了多个领域和学科。以下是对这些技术的清晰归纳和详细介绍：
2024-06-07 阅读全文>> -
深度学习世界的神器——PyTorch
PyTorch 是深度学习领域的一款强大而灵活的开源框架，它以其易用性、动态图特性和高效的计算性能而广受开发者欢迎。以下是 PyTorch 被誉为深度学习世界中的“神器”的几个主要原因：
2024-06-04 阅读全文>> -
人工智能算法的特点有哪些？
人工智能算法的特点主要体现在其复杂性、类人性、危险性、不透明性、多样性和广泛适用性等方面。随着技术的不断发展，这些特点也将不断演变和完善。
2024-06-04 阅读全文>> -
人工智能的两大支柱：深度学习和机器学习
人工智能（AI）的领域中，深度学习和机器学习确实是两大重要的支柱，但它们之间存在一定的差异和联系。
2024-06-04 阅读全文>> -
学完物联网应用技术开发可以干什么
学完物联网应用技术开发后，你可以从事多种与物联网技术相关的职业。以下是几个主要的工作领域和职位，它们涵盖了物联网技术应用的多个方面：
2024-05-31 阅读全文>> -
物联网必学技能有哪些
物联网（IoT）是一个多学科交叉的领域，涉及硬件、软件、网络、数据处理和安全等多个方面。以下是学习和掌握物联网所需的一些关键技能。
2024-05-31 阅读全文>> -
人工智能的统计方法: 机器学习
人工智能中的机器学习涉及到多种统计方法，这些方法在数据的处理、分析和预测中起着关键作用。以下是对机器学习中常用统计方法的清晰归纳：
2024-05-28 阅读全文>> -
人工智能：如何应对AI带来的风险和挑战
人工智能（AI）的发展带来了巨大的机遇，但同时也伴随着风险和挑战。应对这些风险和挑战需要多方面的策略：
2024-05-27 阅读全文>> -
学习人工智能知识图谱的用处
学习人工智能知识图谱具有广泛的用处，特别是在数据管理、信息检索、语义理解、推荐系统等领域。以下是一些主要的应用和它们的具体用处：
2024-05-24 阅读全文>>
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