计算机视觉和图像处理是两个不同的领域，它们之间存在一些区别。

1、目标不同：计算机视觉的主要目标是使计算机能够“看”和“理解”图像中的内容，包括物体检测、识别、跟踪，以及场景理解等。而图像处理的主要目标是通过对图像进行操作和改进，以获得更好的视觉效果或为后续操作做准备。

2、处理方法不同：计算机视觉通常需要使用到高级的算法和模型，如深度学习、模式识别等，来解析图像内容。而图像处理主要使用基于数学和信号处理的技术，如傅里叶变换、卷积等，来操作图像。

3、应用领域不同：计算机视觉广泛应用于人脸识别、无人驾驶、机器人技术等领域。而图像处理常用于医学成像、遥感、摄影后期等领域。

4、难度与深度不同：计算机视觉通常涉及更高的难度和深度，因为它不仅要处理图像，还要理解图像。而图像处理相对简单，主要关注图像的表示和转换。

5、与人类视觉的关系不同：计算机视觉旨在模拟和复制人类的视觉感知能力。而图像处理不一定与人类的视觉直接相关，更多地是对图像数据的操作和转换。

6、工具与技术的应用不同：计算机视觉常用工具包括OpenCV、TensorFlow等。而图像处理常用工具如MATLAB、Photoshop等。

总的来说，计算机视觉更注重对图像的理解和分析，而图像处理则更注重对图像的操作和改进。它们在目标、处理方法、应用领域、难度与深度、与人类视觉的关系以及工具与技术的应用等方面存在差异。