–  图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。

–  图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。

–  图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。

•  应用：

–  医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。

–  在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。

–  在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。

•  未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。

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