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数据科学：实施过程中的5个主要障碍以及如何克服

数据科学是一个快速发展的研究领域。其主要目标是将大量数据记录转化为有价值的业务见解。在您的公司中实施基于数据科学的工具可能会非常有益。AI软件比以往任何时候都更加高效和准确。那么为什么只有少数市场上的公司正在使用或致力于应用......
2020-09-01 阅读全文>>
什么是流体计算？流体计算应用程序和未来

当今的流行语“流体计算”是业界被低估的术语之一。那么什么是流体计算？流体计算应用程序和未来怎样是很多人想要了解的。流体计算是雾计算，边缘计算和云计算的主要集合，雾计算是用途最广泛的体系结构之一，可以帮助从根本上改变企业的......
2020-09-01 阅读全文>>
VPN和网络安全威胁：如何安全上网

虚拟专用网络（VPN）是用于匿名访问Web的有用工具。它正在稳步发展为降低我们上网时所面临风险的重要组成部分。实际上，VPN市场的增长即将到来，预计到2024年将达到540亿美元，显示出该行业的潜力。但是，存在可能会破坏行业发展的不稳定因......
2020-08-31 阅读全文>>
去中心化身份是如何工作的？

去中心化身份简而言之，就像加密货币将钱转换为完全存在于您的移动钱包中的数字形式一样，去中心化身份使用区块链来存储和共享您的身份。分散身份比仅将驾驶证或护照以pdf格式存储要复杂得多，是一种验证和共享身份的安全方法。那么去中心......
2020-08-31 阅读全文>>
机器人过程自动化+机器学习=智能自动化

机器人过程自动化已在许多不同行业引起了广泛关注。随着企业专注于数字创新，重复性任务的自动化，以提高效率的同时减少人为错误，是智能自动化最有吸引力的点。因为机器人不会疲倦，不会感到无聊，并且会准确地执行任务，以帮助他们的人类......
2020-08-28 阅读全文>>
IoIT或智能物联网怎么样？

世界一直在朝着智能，数字化和机器人技术发展。但是什么因素使这些事情成为可能的呢？十多年来，人们一直在研究人工智能（AI）的概念，并试图处理以AI为中心的奇妙事物。在很大程度上，我们现在在市场上看到的基于AI的产品只是冰山一角。据......
2020-08-27 阅读全文>>
2020年移动应用开发中的人工智能

人工智能已经在移动应用程序开发行业引起了广泛关注。人工智能在移动应用领域会更加便宜和便捷，同时人工智能让大数据分析工具变得更加强大。所有这些人工智能的应用都已经成为我们社会日常工作的一部分。今天本文就来为您介绍2020年移动......
2020-08-26 阅读全文>>
机器学习在网络安全中的关键作用

今天主要介绍的是，机器学习在网络安全中的关键作用。2019年，由于黑客攻击和其他类型的网络攻击，在线记录超过6 27亿条。对于进行在线交易的任何人来说，这都是一个惊人的数字，但是被阻止的攻击数量要高得多，因此值得乐观。随着COVID-1......
2020-08-26 阅读全文>>
人工智能如何撼动金融业

在过去的二十年中，人能智能在金融技术行业加速了其发展，并为人们创造了机会。如今人们可以使用其家用计算机，平板电脑甚至智能手机进行交易。技术创新的想法已经无数次撼动了金融世界。随着计算机和移动设备在全球范围内的日益普及，互联......
2020-08-25 阅读全文>>
利用市场情报数据在2020年增加收入的6种方法

数据分析工具在企业中越来越多地使用，但是许多人仍然基于假设和猜测做出关键决策。造成这种情况的最常见原因是缺乏集成信息源，该信息源可以在需要时为主管提供准确而一致的数据。当前消费者的行为发生不规律的变化，因此几乎不可能对市场......
2020-08-24 阅读全文>>
公司为何将其技术开源

在日常工作中，经常发现一些大公司将大多数技术开源。这些科技巨头投资了数十亿美元，但一段时间后将其公开，让每个人都可以免费使用。但是这些大型科技公司会得到什么回报呢？在90年代后期，将其技术公诸于世的想法，对于技术公司来说被认......
2020-08-21 阅读全文>>
人工智能帮助物流业的8种方式

随着新技术的出现，尤其是人工智能的出现，物流业已完全改变，它不再是一种奢侈，而是该行业业务蓬勃发展的必要条件。人工智能正在渗透到可以想象的每个行业，而物流行业也不会落后。市场研究估计，到2021年，仓储和物流机器人的销售额将达......
2020-08-20 阅读全文>>
人工智能对未来旅游业的影响

人工智能正在改变我们生活的方方面面。从无人驾驶汽车到会说话的机器人，当今有许多使用AI的例子。技术正在改变许多行业，而旅游行业也不例外。以前我们想要旅行，不得不依靠旅行社，计划下一个假期的要怎么过。而随着人工智能的介入，人们......
2020-08-20 阅读全文>>
人工智能对科技企业的变革影响

如今所有公司，不论其领域如何，都拥有一个共同的目标，即利用更智能的技术，来帮助他们以迅速找到更好的商机。专家说，数据科学已经触发了这一点，这导致了全世界公司的觉醒。大部分功劳归功于AI及其子集（即机器学习和深度学习）提供的高......
2020-08-19 阅读全文>>
如何应对机器学习中的重大挑战？

在研究机器学习问题时，我们经常会在不同的步骤受阻。那么如何应对机器学习中的重大挑战？为了解决几乎所有这些步骤，这里列出了我们面临的所有主要挑战以及克服这些挑战可以采取的步骤。为了便于理解，还将这些挑战归为不同的子领域，即数......
2020-08-19 阅读全文>>