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标签:大数据分析共有88条记录
  • 大数据分析的现状与问题

    现在科技信息发展越来越快,伴随而来的大量数据分析与处理。如果企业想在市场中占据核心竞争力,除了保证自身运作的正常外,对于大数据分析的也应了如指掌。现在很多行业都离不开大数据分析,他们为了能够分析某个数据管理系统的数据,要求数据分析员必须精通某种SQL方言,这样才......

    2021-04-21
  • 大数据分析要经历几个阶段?

    近年来,大数据和增长黑客等概念已在Internet行业中广泛传播,并且数据分析思想变得越来越流行。作为Internet上最前沿的产品经理,他们已经接触到许多产品数据和用户数据。使用它来增强业务能力已经成为人们讨论的热点。那么大数据分析要经历几个阶段?大数据分析至少存在三个阶段......

    2020-09-27
  • 大数据和AI技术为什么会更融合?大数据分析到底该怎么学?

    众所周知,如今人工智能AI和大数据都已成为技术和市场的宠儿,尤其是在安全市场,所以很多人把这个时代叫做互联网大数据时代。使用大数据进行AI培训并构建准确的AI引擎,是行业中的普遍做法。通过大数据进行训练各种车辆分析算法,人像分析算法,人体分析算法等。那么大数据和AI技......

    2020-09-08
  • 大数据分析分为哪些类型?大数据分析到底该怎么学?

    大数据如今是IT行业最热门的词汇。数据仓库的后续使用,数据安全性,数据分析,数据挖掘等围绕大数据的商业价值已逐渐成为行业专业人员追求的利润焦点。随着大数据时代的到来,大数据分析也应运而生,大数据分析简单的来说就是指对大型数据的分析。大数据分析也分为很多不同的类型......

    2020-09-03
  • 大数据分析及挖掘技术是什么?

    在大数据概念不断提出的今天,加强大数据挖掘的及进行数据分析,最后为企业所应用已成为大势所趋。因此企业想要分析更多的有价值的数据,就需要挖掘海量的数据,但是挖掘数据,往往需要一定的挖掘技术。那么大数据分析及挖掘技术是什么?数据挖掘是从大量不完整,嘈杂,模糊和随机......

    2020-08-28
  • 传统数据分析与大数据分析区别有哪些?

    大数据时代的迸发,是基于软硬件技术迅速发展前提下的海量数据存储、清洗建模、应用分析。现在很多搞笑的大数据产品和噱头分子们都是在公司业务系统中运行的关系型数据库,还为数不多的数据情况下,进行吹捧大数据。大数据范畴的产生就是为了应用,那么大数据计算,要有高性能的计......

    2020-08-05
  • 银行业借助大数据在互联网金融方面发挥更大的作用

    银行业借助大数据在互联网金融方面发挥更大的作用

    2018-05-09
  • 基于各类结构化和非结构化数据

    基于各类结构化和非结构化数据,利用大数据采集挖掘分析技术,服务于银行的经营管理美国银行利用大数据技术分析该银行某呼叫中心员工姓名牌中置人感应器的信息

    2018-05-09
  • 利用丰富的大数据资源和大数据挖掘分析技术

    利用丰富的大数据资源和大数据挖掘分析技术,进行风险评估,实现高效的风险管控美国ZestFinance公司针对信用记录不好或者没有信用卡历史的人,采用大数据技术进行分析

    2018-05-09
  • 大数据的价值在哪里,它对企业决策的参考价值不容忽视

    中培的《大数据分析语可视化技术应用实战》《大数据平台搭建与高性能计算最佳实践》等课程,都是与企业大数据应用 人才培养有着密切关联的培训课程,有着非常良好效果的实战性和培训效果。选择这些培训课程,企业的将获得最实用的大数据人才,有了这些人才,企业的重大......

    2017-11-15
  • 企业级大数据平台(五)基于融媒体的新闻出版行业的大数据云服务平台架构设计

    针对基于大数据的融媒体全流程闭环业务应用场景,中培为您介绍融媒体全流程闭环中央厨房指挥调度系统。

    2017-11-10
  • 当前大数据的发展趋势

    相对于刚诞生时的大肆炒作,当前的大数据无疑已经进行了一定程度的退热。但这并不意味着大数据的价值就下降了,相反,大数据比起以前的概念性炒作变得更加成熟了。它从以前的仅仅作为一个行业炒作的概念,逐渐向一款实用性的技术转变,这种转变恰恰为其价值的真正发挥奠定了基础。

    2017-11-08
  • 企业级大数据平台(五)基于云平台的企业智能管理系统架构

    中培IT常青树专家郭老师指出,云平台虚拟化是将用户的桌面环境与其使用的终端设备解耦合,服务器上存放的是每个用户的完整桌面,用户可以使用各种具有足够处理和显示功能的终端 设备,通过网络访问云平台环境。

    2017-11-06
  • 大数据发展,挖掘和可视化是关键

    大数据虽然在当前社会一直是一个热门话题,但是其应用目前还处于比较初级的阶段。其中的关键原因就是在大数据挖掘和可视化这一领域还存在技术不到位和人才资源稀缺的问题,这也是大数据真正实现其价值最大化的最后一里路。

    2017-09-12
  • 从苏宁的转型看大数据的价值

    在大数据越来越普及的今天,国内电商已经成为大数据最大的收益者之一,阿里、京东和苏宁,已经成为目前国内的电商三巨头,他们也是国内大数据的主要玩家。在这三巨头之中,苏宁电器经历的转型更大。很难想象,在2010年之前,苏宁还是一家完全传统型的电器

    2017-09-12
  • 从“茶叶蛋营销”看企业如何从大数据借力

    中培伟业大数据分析与可视化专家蒋老师指出,在互联网上,有时候一点小事件都有可能在官方传播下产生蝴蝶效应,最终演变为全民热点。

    2017-08-30
  • 大数据高性能计算知识缺乏怎么办

    截止目前,大数据分析共有五种基础知识,分别是可视化分析、数值挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理。每一种分析法都会有各自的特点,而每一种分析法在大数据高性能计算领域都有着至关的重要性。

    2017-08-29
  • 大数据将越来越影响企业的成败

    中培大数据专家钟老师指出,总体而言,目前国内的大多数企业还没有真正从大数据中获利。在数据库、商业智能等领域基础薄弱,IT尤其是软件企业在布局大数据方面,已经远远落后于国外先进企业。

    2017-08-24
  • 分析与可视化,大数据展现价值的基石

    当我们面前出现一个大数据时,如果我们没有简单的展现或者比较工具,那么它在我们面前就是一个量级很大的数字而已。正因为如此,如何分析数据,并将数据很好地进行可视化,是大数据真正能够走入寻常百姓家的重要基础。

    2017-08-11
  • 大数据支持下,企业以销定制降成本

    中培培训大数据分析与可视化的谢老师指出,随着大数据的的兴起,企业也有了与消费者充分交流互动的平台,此外,大数据还能帮助企业充分了解到当下产品的需求量,甚至那些以线上销售为主的企业完全可以实现以销定制,在收到产品订单之后再进行定量供应。

    2017-08-09