数字经济时代，数据成为“新石油”

国家战略布局

2023年8月21日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

2023年9月8日，在财政部指导下，中国资产评估协会制定《数据资产评估指导意见》

2023年12月31日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》

升格“第五大生
产要素”

人类进入了数字经济时代，驱动社会前进的主要要素转变为数据

掌握了数据就掌握了经济社会发展的命脉，将在利益分配中获得更多

数据资产管理，打开数据价值的“金钥匙”

• 决策支持

  数据提供了关于市场、客户、运营等方面的深刻洞察，企业能够基于事实进行决策

• 创新驱动

  数据的挖掘和分析，企业可以发现新的商业机会、开发新的产品或服务、新的商业模式

• 提升运营效率

  数据可以帮助企业优化生产流程、提高运营效率、降低成本

• 个性化服务

  通过收集和分析客户数据，满足多样化和个性化的需求，开展精准营销，提高营销投资回报率

• 竞争优势

  帮助企业掌握更多的市场信息和商业机密，从而制定更加精准的市场策略和竞争策略

• 风险精准控制

  妥善管理数据资产，确保其收集、存储、使用、共享等各环节符合法规要求，确保企业稳健发展

搞定数据资产管理体系，助力企业数字化转型

资深大咖手把手带你做项目，即学即用

实例探讨：人力资源与数据资产的生命周期

C集团公司数据资产管理案例分享

数据中台建设典型案例分析

数字化转型未来的趋势就是数据打通，再造流程，简化流程提高效率
成为数字化转型的连接器、工具和生态共建者。

• 云服务

  云全景服务
  多云形态交付

• 能力开放、聚焦

  微信+QQ巨量用户群
  顶尖LBS/大数据AI服务

• 大数据AI+企业微信

  数据方略、DI-X深度学习万象优图、可视化交互、大数据营销、企业微信

• 全面接入行业

  国家局、工、商、消、电商、支付、物流、财税、烟民服务

IT架构统一、业务中台互联网化、数据在线智能化
一切业务数据化，一切数据业务化
为了无法计算的价值

• 飞天

  自主研发、服务全球大规模通用操作系统

• 双中台+ET大脑

  数字化转型方法论数据中台+业务中台+ET

• 技术+数据+运营

  全局架构、方法论辅导、数据模型、算法服务、业务数据微服务咨询

• 全链路营销管理

  智能广告营销方案智能用户管理方案互联网+智慧零售

极其复杂的业务形态

一课带你快速解锁数据价值最大化

• 了解最前沿的知识和技能

  · 企业数据资产发展现状
  · 如何应对数据散、体系弱

• 企业级数据资产管理实践

  · 建设企业级数据资产管理体系
  · 建设完备型企业级数据组织架构
  · 定期评估企业级数据资产质量

• 掌握数据资产运营的关键

  · 数据架构蓝图规划
  · 数据中台蓝图规划
  · 指标驱动建设与实现
  · 流程驱动建设与实现
  · 流通运营建设实现

3大培训特色，轻松掌握所学内容

适合人群

企业级数据资产管理体系建设与运营课程大纲

第一天上午 第一天下午 第二天上午 第二天下午 第三天上午 第三天下午

构建分布式云原生架构的思路

1.企业数字化转型及智能化需求
2.高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
3.数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统
4.数据标准散-数据标准不统一，数据孤岛普遍存在
5.数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差
6.安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足
7.资产评估难：而且数据的价值难以评估，数据服务缺乏合规性
8.从传统数据管理向数据能力成熟度的发展过程

如何应对数据散、体系弱，从案例说起

1.典型中央企业数据资产建设内容和最佳实践
2.离散型数据资产分布现状
3.集团数字化转型的发展布局
4.体系化数据资产建设的发展布局
5.促进企业管理向运营管控的升级
6.自足数据贯通促进产业协同升级

如何建设企业级数据资产管理体系

1.企业数据资产管理概述
2.数据资产管理原则
3.数据资产管理面临的挑战
4.数据资产管理战略下数据管理框架
5.数据资产管理的主要内容
6.数据资产管理实施过程步骤，包括统筹规划、管理实施、稽核评估、流通运营
7.数据资产管理成功要素

如何建设完备型企业级数据组织架构

1.数据组织的总体治理架构，包括数据决策、数据管理、数据执行角色定位
2.数据组织的总体治理类型，包括自治型、统治型、共治型组织
3.数据组织的管控能力与实施遵从性的总体设计
4.企业级大数据中心的组织运作与向敏捷研发转型
5.数据信托与企业级数据服务运营商组织建设
沙盘：推演数据组织架构和变革愿景

如何定期评估企业级数据资产质量

1.数据质量评估标准框架DQAF
2.实施数据质量评估工程实践
3.参考DQAF确定数据质量评估目标
4.制订数据质量评估指标体系
5.实施数据质量评估数据采集
6.开展数据质量评估数据分析
7.形成数据质量评估分析报告
8.提交数据质量专项提升建议
沙盘：如何建立周期型或事件驱动的数据质量评估体系

如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划

9.企业架构（EA）基本理论
10.企业架构最佳实践
11.企业级数据架构概述
12.企业级数据架构最佳实践
13.重要前置——发展基于业务数字化的数据资产化
14.定义数据服务规划视图，依托数据驱动构建数据服务蓝图
15.数据主题规划视图，围绕业务域划分，基于生产者视角盘点未来需要生产、沉淀的数据资产蓝图
16.数据资产规划视图，基于层次分析法，分析公共支撑主数据、动态衍生业务数据、数据服务的综合数据的层级依赖关系
17.数据资产分布视图，基于数据生产的归口分布，明确数据的生产者归属，梳理数据域的数据分布关系
18.数据运营管理视图，依托数据生产、聚合、存储、分析、服务、利用，构建完整数据供应链的蓝图
沙盘：典型企业如何开展数据架构顶层设计

如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划

1.企业级数据中台建设的典型需求
2.构建统一数据中台应具备的原则
1)数据中台原则-统一源头
2)数据中台原则-统一开发
3)数据中台原则-统一平台
4)数据中台原则-统一标准
3.数据中台总体架构规划
1)数据中台业务架构规划
2)数据中台数据架构规划
3)数据中台存储架构规划
4)数据中台集成架构规划
5)数据中台技术架构规划
6)数据中台部署架构规划
4.数据中台速赢实施规划
沙盘：发展数据中台建设的原则与保障

如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现

1.面向数据运营利用、构建全局统一的指标架构
2.指标架构梳理方法OKR法则
3.指标架构与数据运营的可视化原型法
4.面向指标体系的数据运营七步法
1)按照能力主线开展业务梳理
2)识别数据运营需求与数据指标
3)识别数据来源与数据盘点
4)数据磋商与数据仲裁
5)构建数据服务与实施目标导向数据治理
6)发布数据服务与数据服务目录管理
7)数据服务应用与跟踪
沙盘：结合案例公司经营计划分解设计指标架构

如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现

1.基于价值链的业务能力需求识别
2.面向业务能力的业务能力组件模型
3.端到端价值流流程设计的方法
4.基于端到端价值流识别数据需求，分析数据断堵散的业务场景
5.设计用数赋智的数据服务，包括数据驱动的流程集成、流程简约化、流程自动化、流程智能化
6.识别数据来源与数据盘点
7.数据磋商与数据仲裁
8.构建数据服务与实施目标导向数据治理
9.发布数据服务与数据服务目录管理
10.数据服务应用与跟踪
沙盘：结合案例公司经济管理视角下开发数据服务

如何发展数据资产运营之流通运营建设实现

1.数据资产如何进行流通，平台级数据资产流通建设、运营级数据资产流通建设、卓越级数据资产流通建设
2.企业级数据要素化流通路径设计与愿景规划
3.未来企业数据要素化发展的主要趋势
沙盘：企业级数据资产流通案例与研讨