《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》的主要10大用途和目标：
对数据管理职能，达成一个普遍适用的看法共识，让不同的读者了解有关数据管理的本质和重要性。
提供常用的数据管理职能、交付成果、角色和相关术语标准的定义，帮助数据管理专员和数据管理专业人士了解自己的角色和职责。
帮助机构制定企业数据战略。确定数据管理的指导原则，帮助建立数据管理领域的共识。
指导实施和改进数据管理职能的工作、广泛采用的方法和技术以及重要的可选办法，指南中不涉及具体的技术供应商或产品。
简明扼要地识别共同的组织和文化问题。
澄清数据管理的范围和界限。
引导读者接触更多的资源来加强对数据管理的理解。
提供数据管理有效性和成熟度评估的基础。
指导高等教育系统开发和提供数据管理课程内容。
帮助数据管理专业人士准备 CDMP 考试。

本书的适合的读者群体
企事业单位信息化主管领导(CIO)。
企事业单位数据管理主管领导（CDO）。
企事业单位IT人员。
企事业单位数据管理团队及专、兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者。
企事业单位各业务职能部门数据管理专员。
会计事务师所的从业人员。
咨询公司的风险、合规、管理、数据治理从业人员。
律师事务所在合规、权益等方面的律师及从业人员。
经过认证的和有抱负的数据管理专业人士。
负责开发和提供数据管理课程的教育工作者。
MBA和信息管理专业本科及以上学生。
政府领域数据管理领域的研究人员。
同时，《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》切入点比较全面和系统，适合于高校MBA或者计算机专业本科或者以上的教科书。
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