本书背景及介绍
国际数据管理协会（Data Management Association ,又名DAMA International,以下简称“DAMA”）是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，致力于数据管理的研究和实践。DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于数据管理的理论研究、实践、教训及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验。
几十年来，DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。作为最终体现，DAMA的数据管理知识体系[DAMA-DMBOK2:Data Management Body of Knowledge.2 nd Edition],中文版为《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》，第二版英文版在2017年出版。《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》一书中文版由机械工业出版社在国内出版，全书由国际数据管理协会中国分会多名会员志愿共同翻译完成。
 
《DAMA-DMBOK2 职能框架》定义了 11 个主要的数据管理职能，并通过 7 个环境元素对每个职能进行描述。
数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理。
基本环境要素：目标与原则、组织与文化、工具、活动、角色和职责、交付成果、技术。
《DAMA-DMBOK2 指南》的每一章介绍一个数据管理职能，讨论此职能的 7 个环境元素。根据所讨论的具体问题，每章的讨论深入程度有所不同。每一章都遵循如下的统一结构，包括：
（1）对该职能的简要介绍，包括关键术语的定义、关联图和业务目标列表。
（2）概念和活动的描述：包括相关的交付成果，负责的角色和组织，最佳实践，常用程序和方法，配套技术等。有一些章节中会为每一个子职能单独定义概念和活动。
（3）一段综述：包括一个重申指导原则的列表，一个重述该职能相关活动、交付成果和责任角色的表格，以及关于组织和文化问题的简要讨论。
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