人工智能AlphaGo曾先后击败了李世石、柯洁两位世界排名前三棋手，刷新人们对于人工智能的看法，但最近发生的事却让人难以置信。

Google 旗下DeepMind团队让AI接受了一项高中数学题测试，结果在40道题中只答对14题，按照100分成绩计算，AI只获得了35分，其中连“1+1+1+1+1+1+1”都算错，让人大跌眼镜。

而研究人员解释说，DeepMind神经模型只能计算出现6次以下的数值，对于“1+1+1+1+1+1+1”的7位数会被认为是出错。

我们可能要重新思考“智能”的概念，DeepMind是以卷积和递归神经网络发展出的，它的智能很有限，只能做比对、机器翻译和强化式学习，但它的灵活性远不及人脑，目前全球的“智能”都无法解决数据外的问题。

我们知道，机器和智能之间的关键区别就在于--无监督学习，DeepMind败给了高中数学，无论是因为读不懂题，还是因为神经网络模型太傻，在这里我们都可以看出来：如何发展和健壮机神经网络才是让机器拥有“真正智能”的关键，也是全球都致力于解决的问题。

即便如此，我们试想一下：有一天机器获得了所谓的“智能”，我们姑且叫它人工智能，但它和目前人类的智能还是有非常大的差距的。

机器智能没有抽象的概念，这是由于计算机0和1的数理逻辑决定的，同时也没广泛地把知识抽象化的能力，比如归纳总结，提炼要点，举一反三等等。

机器智能比不上人类智能，它必须依赖于大量的数据从复杂中找到规律，而且只能以复杂解释复杂，而人类只需要很少数据就能够看到规律，爱因斯坦零数据提出引力波，并且一百年才能勉强测算，又如何解释？

Google自己都曾说过人工智能很愚蠢，媒体不要过度炒作和吹捧，自己养的孩子自己还不了解吗？

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