Python是人工智能的首选开发语言之一。这主要是因为Python具有以下优点：

1、简洁易读：Python语言的语法简洁易读，使得开发者能够更加专注于算法和模型的实现，而不必过多关注语言细节。

2、社区支持：Python拥有一个活跃和支持性强大的开源社区，开发者可以轻松获取帮助、分享经验和找到解决方案。

3、多平台支持：Python是一种跨平台的语言，可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、macOS和各种Linux发行版。

4、丰富的库和框架：Python拥有众多用于数据处理、机器学习和深度学习的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等。

5、科学计算和数据处理能力：Python具有强大的科学计算和数据处理能力，这使得它成为数据分析和机器学习领域的常用语言。Python拥有许多用于数据处理和分析的库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。

6、深度学习框架支持：Python是许多深度学习框架的首选语言，如TensorFlow、PyTorch等。这些框架为深度学习提供了丰富的工具和API，帮助开发者构建复杂的神经网络模型。

7、自然语言处理(NLP)：Python在自然语言处理领域也有很好的支持。开发者可以使用Python库如NLTK、spaCy等来进行文本分析、情感分析、机器翻译等任务。

8、计算机视觉：Python在计算机视觉领域也有广泛的应用。开发者可以使用Python库如OpenCV、PyTorch等来进行图像处理、目标检测和识别等任务。

综上所述，Python因其简洁易读、社区支持、多平台支持、丰富的库和框架等优点，在人工智能领域具有广泛的应用价值，成为许多开发者和研究者的首选语言。