人工智能的快速发展改变着人类的社会生活，产品升级的同时也让消费跟着升级，一些新的市场空间和商机便被催生出来。

人工智能的商业化落地，可以说是人工智能技术的发展关键。而对于人工智能的商业化，李开复提出了几个建议。

他的第一个建议是，不要用人工智能去取代人。有人说，人工智能，“人工”在前，“智能”在后，我们所做出来的机器不一定要取代人，很多情况之下只要能辅助人就可以了。虽然人工智能会让很多工作消失，但终究不能替代所有工作。因为人工智能没有情感，关于爱与关怀，是无法做到的。如果有心理疾病，大多数人还是会去找心理医生进行治疗，而不会去找机器人。所以在一定程度上，人工智能是在辅助人而不是取代人。

第二个建议，要找到容错的用户界面。比如说，搜索引擎的精确度其实是很低的，你用搜索引擎搜索的时候，很多时候第一条都不是你要的答案，但为什么我们说搜索很聪明呢？因为它的界面很聪明，提供了很多结果，只要你找到你需要的结果，你就会觉得这个搜索引擎很棒。这一类的容错的界面，就算它的识别率很低，给你很多结果，一旦让你在一定时间里得到了满足，其实还是达到了一定的可用度。

第三个建议是，让用户提供自然的大数据。苹果推出Siri的时候，很多人都觉得这就是个玩具，没什么用。但苹果用Siri收集了很多真人语音，收集了大量数据。就算有人问的问题很无聊，比如“你是男是女”这种问题，苹果也会把这些无聊的问题深度分析，去了解人们最常问的是什么，然后他们就考虑能不能优化Siri，让它的回答能在一定程度上得到满足。人们满足了之后，就会继续问，这样下来，问题越来越多，苹果就会得到更多的数据。苹果这种做法很值得借鉴，用这种方式，我们就能像草船借箭一样，借到几亿个数据。这些数据不精确也没关系，因为人工智能会把不精确的东西忽略掉。

第四个建议是，关注局限领域。谷歌要做全天候全路况的无人驾驶，这个想法很伟大。但我们不一定要这么做。其实我们完全可以先从某个小领域做起来，比如做一个无人驾驶的叉车，用这个叉车代替工人去开车。而且这个技术难度比较低，只要满足从一个地方到另一个地方就行了，它不上路，也不用担心撞到人怎么办，要不要停下。所以，先做一些可控环境下的商业驾驶项目，然后通过它获取数据，学习教训，不断改进。这也是一个可以选择的方向。

我们相信，人工智能能够真正的落地商业化，持续深入变革各行各业。而我们也将会遇到新时代的机遇和挑战。

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