CDA数据分析师考点涵盖数据采集方法。数据采集是数据分析过程的第一步，它为后续的数据清洗、整理和分析提供了基础。以下是CDA数据分析师在数据采集方面的重点：

1、数据来源：了解数据来源是数据采集的关键。数据可以来源于不同的渠道，包括业务系统、数据库、公共数据平台等。CDA数据分析师需要知道如何从这些渠道获取数据。

2、数据质量：在采集数据时，CDA数据分析师需要考虑数据的质量。这包括检查数据的完整性、准确性、可靠性和时效性。只有高质量的数据才能为后续的分析提供可靠的依据。

3、数据筛选：在采集数据时，CDA数据分析师需要筛选出与数据分析目标相关的数据。这可以通过设置筛选条件、使用过滤器或进行数据清洗等方法实现。

4数据转换：在数据采集过程中，CDA数据分析师可能需要将数据进行转换。这包括数据格式的转换、数据类型的转换、数据单位的转换等。转换后的数据可以更方便地进行后续的数据分析。

5、数据存储：采集到的数据需要存储起来以备后续使用。CDA数据分析师需要了解如何将数据存储在合适的数据结构中，如表格、数据库等，并确保数据的可访问性和可扩展性。

6、数据安全：在采集和存储数据时，CDA数据分析师需要考虑数据的安全性。这包括数据的加密、备份和恢复等。确保数据的安全性可以避免数据泄露和损失。

总之，在CDA数据分析师的考点中，数据采集方法是非常重要的一个方面。掌握数据采集的方法可以帮助数据分析师更好地获取和分析数据，为业务决策提供有力的支持。