CDA数据分析师可以通过以下几种方式提高自己的专业水平：

1、不断学习统计学和数学基础知识：统计学是数据分析的基石，数学则是理解和应用统计学原理的关键。CDA数据分析师可以通过学习统计学和数学的基础知识，提高自己的数据分析能力。

2、熟练掌握数据分析工具和编程语言：选择适合的数据分析工具和编程语言，能够提高效率和准确性。CDA数据分析师可以积极学习Python、R等编程语言，以及Excel、SQL等数据分析工具，并深入理解其基本语法和常用函数。

3、参与实践项目和案例：理论知识固然重要，但只有通过实践才能真正掌握数据分析的技巧和方法。CDA数据分析师可以寻找实际的数据分析项目或者参与开源社区中的数据分析项目，通过解决实际问题来提高自己的数据分析能力。

4、持续学习和更新知识：数据分析领域发展迅速，新的工具和技术不断涌现。CDA数据分析师需要持续学习和更新知识，关注行业趋势和最新的发展动态，以便应对未来的数据分析挑战。

5、培养批判思维和敏锐的洞察力：数据分析不仅仅是对数据的处理和计算，更重要的是从数据中发现有价值的信息和洞察。CDA数据分析师需要培养自己的批判思维和敏锐的洞察力，以便更好地理解数据，并从中挖掘出隐藏的模式和规律。

6、参加专业培训班或研讨会：参加专业培训班或研讨会，可以获得更系统和结构化的学习指导，帮助你建立全面的数据分析技能体系。

7、掌握数据可视化技巧：数据可视化是数据分析中至关重要的一环，它可以帮助你更直观地传达数据的含义和洞察。CDA数据分析师可以通过学习专业的可视化工具如Tableau、Power BI等，并掌握常用的图表类型和设计原则，提高自己的数据可视化能力。

8、寻找导师或参加培训课程：寻找一位经验丰富的导师或参加专业的培训课程，可以获得更系统和结构化的学习指导，帮助你更好地成长和发展。

总之，CDA数据分析师可以通过不断学习统计学和数学基础知识、熟练掌握数据分析工具和编程语言、参与实践项目和案例、持续学习和更新知识、培养批判思维和敏锐的洞察力、参加专业培训班或研讨会、掌握数据可视化技巧以及寻找导师或参加培训课程等方式，不断提高自己的专业水平。