数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个长期、复杂的工程，涉及到组织体系、标准体系、流程体系、技术体系和评价体系五方面的工作领域，包含了数据标准、数据质量、主数据、元数据、数据安全等多个方面内容。

一、数据治理-组织体系

一谈到数据治理，必须先谈组织体系。数据治理项目的实施绝非是一个部门的事情，不能在企业的单一部门得到解决，必须由上往下统筹，建立专业的数据治理组织体系，确定对数据进行管理的责权利，即数据的产生者、使用者、拥有者和管理者;明确相应的治理制度和标准，培养整个组织的数据治理意识。

可以说，企业高层的直接领导和积极参与，对数据管理组织的成功至关重要。企业数据治理是应有高层领导牵头，业务部门负责，信息部门执行，企业全员的参与。企业全员应培养起数据思维和数据意识，当然这是一个长期的过程，也是一件很不容易的事情，需要一点一滴的积累沉淀，并不断融入企业文化中。

二、数据治理-标准体系

数据治理的标准体系是多个层面的，包括：国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。企业数据标准体系内容应涵盖：元数据标准、主数据标准、参照数据标准、数据指标标准等。数据治理的成效，很大程度上取决于数据标准的合理性和统一实施的程度。企业数据标准体系的建设应既满足当前的实际需求，又能着眼未来与国家及国际的标准接轨。

三、数据治理-流程体系

要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理，这就要求企业需要在明确数据治理管控目标的基础上，建立数据治理相关的工作流程。

数据治理流程体系，为数据治理的开展提供有据可依的管理办法、规定数据治理的业务流程、数据治理的认责体系、人员角色和岗位职责、数据治理的支持环境和颁布数据治理的规章制度、流程等。数据治理是建立数据的生产、流转、使用、归档、消除的整个生命周期管理的过程，企业应围绕数据治理的对象：数据质量、数据标准、主数据、元数据、数据安全等内容建立相应的制度和流程。

四、数据治理-评价体系

建立数据评价与考核体系是企业实施和贯彻数据治理相关标准、制度和流程的根本。建立明确的考核制度，实际操作中可根据不同企业的具体情况和企业未来发展要求建立数据的认责体系，设置考核指标和考核办法，并与个人绩效挂钩。考核指标包括两个方面内容，一方面是对数据的生产、管理和应用等过程的评估和考核指标，另一方面是数据质量的评测指标。

五、数据治理-技术体系

数据治理包括数据治理的工具和技术，总体应包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理等。合理引入技术工具，能提升效率，节省人力成本。