想做数据分析师却缺乏相关经验?转行做数据分析师，又担心在职场中自身竞争力不足?很多同学面临这个问题时，想通过考证来提升自身竞争力，那么，入行数据分析领域有必要考证吗?

判断一个证书是否有含金量，就是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资带来变化。数据分析师证书在求职过程中很重要吗?有必要考证吗?

我们先来看看招聘网上的数据分析师的薪资水平：

从招聘信息上我们可以看到，数据分析师的月薪一般在10K或以上，城市不同，薪资也不大相同。而这仅仅是普通的数据分析师的待遇。如果是资深一些或者是高级一些的数据分析师呢?请看相关的招聘信息：

数据分析师必备技能技术能力怎么样

1、SQL：

能力点：利用SQL操作开源数据库Mysql进行查询 存储过程数据库的分组、聚合、排序。

核心语句：SELECCT、FROM、 WHERE、 CROUPBY、 HAVING、 ORDERB、 LIMIT。

2、Python或其他语言：

能力点：控制流、函数用法。

数据分析包(Numpy, Pandas, Matplotlib、Sklearn) 结构化数据、数据清洗检测、数据抽取、数据可视化。

3、数理统计：

统计学由于使用小范围的部分，太过深入的学习反而浪费时间。在做Tableau数据可视化和建模时，补充学习难点痛点即可。

补充强调A/Btest，面试过程有可能会考。

CDA数据分析认证价值

1、CDA 数据分析师考试是评判「数据标准化人才」的唯一考核路径。

2、CDA 数据分析师是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。

3、CDA 数据分析师考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人才。

《CDA L1业务数据分析师认证培训》面授+直播+定制培训

关于课程：

CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，共分为CDA LEVEL1(业务数据分析师) ，LEVEL 2(建模分析师、大数据分析师)，LEVEL 3(数据科学家)三个等级

其中CDA LEVEL1业务数据分析师是初级，由于CDA不能跨级考试，所以持有CDA LEVEL1证书是数据分析师进阶的必备条件。

适合人群：

① 零基础就业转行者、应届毕业生。

② 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者。

③ 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者。

CDA认证涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等;CDA认证涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。

岗位去向：商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等。

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