(1)信用风险管理对于风险管理领域，数据仓库可以支持风险管理领域对客户、债项层面的内部评级和风险综合评价，支持对风险资产的综合管理，同时将评价结果应用于信贷审批、风险监测、风险报告、政策制定、拨备计提、资本计量等各领域。中国工商银行基于数据仓库开展了内部评级、资本管理、不良客户管理等工作，取得了较好的效果。在内部评级方面，通过客户的基本信息、客户评价信息、客户持有产品等数据，对客户进行风险评级，细分客户群体，统一了全行卡、贷款等信贷业务的授信策略，实施了针对客户个体的差异化综合授信，真正实现了以客户为中心的服务理念，提升了信贷服务水平。

例如，某银行基于神经网络实现了信用卡欺诈交易的实时识别和干预，进一步提升了反欺诈识别准确度，堵截信用卡盗刷、网银转账、手机银行转账和B2C支付等业务的风险交易；某银行运用决策树算法，通过对客户资金流向、履约情况、关联关系等特征进行分析，及时预测和量化客户信用风险，实现及时对不同的风险资产采取差异化的处置措施。