2．在风险管理方面

提升行内外结构化与非结构化数据的综合运用能力，深入分析客户行为特征和关联关系，在客户特征的基础之上，进一步完善客户信用评分评级模型，侦测客户信用风险，对客户风险等级进行动态调整，实现对客户授信的精细化管理，并将大数据挖掘分析的结果快速应用于信贷业务处理的前台、中台和后台，实现从大数据中提炼出的有价值风险信息的全面共享，形成分析和业务办理的联动效应。

商业银行在向以客户为中心的转型过程中，在风险管理领域也带来了一场变更，即：由被动应对向主动防控转变；由应对监管的强制要求进行风险管理，向真正利用风险管控合理运作银行资本的战略转变；由局部风险管理，向全球风险监控、全面风险覆盖、全新工具计量、全程风险管理转变。同时，伴随科技进步，客户获取银行服务的渠道日益多样，银行内部管理所涉及的信息量将急剧增大，客户和银行可能遭受损失的风险也越来越大。因此，要求风险管理系统能有新的技术架构帮助应对这样的发展形势。