从以上两个简单的例子以及从评价数据质量的角度来看，商业银行数据质量存在的问题主要有以下几个方面：

1．无法满足一致性和完整性要求

一致性是指相同的指标在不同的系统中应该保持一致。但是，在各银行的现行系统中，很多数据是不一致的。比如，标识个人客户的“性别”，有的系统用“01”“02”标识，有的则用“A”“B”标识；还有，标识企业经济性质的字段有的系统叫作“企业性质”，有的系统叫作“公司性质”或“公司类型”。由于各系统间广泛存在的指标、字段不一致现象，使系统间的数据交换需要建立复杂的映射关系，导致数据交换、加工非常困难。

随着银行业务复杂性和监管要求的提高，对客户信息、业务信息的要求也越来越高。比如，银行在开展同业业务时，不仅需要业务本身的期限、金额、利率、起始日、到期日等信息，而且需要交易对手的信息。还有，在判断业务风险时，对集团客户、关联客户信息的需求越来越多。但很多银行并没有建立起相应的信息系统，对很多信息都不进行采集，甚至对一些客户的通信地址、邮箱、手机等重要沟通信息也存在缺失的现象，这就导致客户或业务信息的不完整。